- Страна
- Сингапур
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Cubist Quantitative Researcher
Оценка ИИИсключительная возможность для старта карьеры в топовом хедж-фонде. Позиция предлагает обучение мирового уровня, работу с уникальными данными и потенциал для быстрого профессионального роста.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена строгими требованиями к математической подготовке и навыкам программирования. Несмотря на начальный уровень (Entry-Level), отбор в такие хедж-фонды, как Point72, крайне конкурентен и включает сложные технические тесты.
Анализ зарплаты
Оценка ИИДля начальных позиций (Entry-Level) в сфере количественных исследований в Сингапуре рыночный диапазон составляет 100,000–150,000 SGD в год без учета бонусов. Point72 обычно предлагает зарплаты на уровне верхнего дециля рынка, дополняемые значительными годовыми бонусами по результатам работы.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my strong interest in the Entry-Level Quantitative Researcher position at Cubist Systematic Strategies. With a solid academic background in a quantitative discipline and a deep passion for systematic trading, I am eager to contribute to your team's rigorous research efforts and help develop innovative predictive models.
My proficiency in Python and SQL, combined with a disciplined approach to data analysis and hypothesis testing, aligns perfectly with the responsibilities of this role. I am particularly drawn to Cubist's collaborative environment and the opportunity to manage the full research lifecycle, from alpha discovery to backtesting. I am committed to delivering high-quality results and upholding the highest ethical standards in financial research.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в point72 уже сейчас
Присоединяйтесь к элите количественного трейдинга в Point72 и начните карьеру исследователя в одной из самых технологичных компаний мира.
Описание вакансии
ABOUT CUBIST
Cubist Systematic Strategies, an affiliate of Point72, deploys systematic, computer-driven trading strategies across multiple liquid asset classes, including equities, futures and foreign exchange. The core of our effort is rigorous research into a wide range of market anomalies, fueled by our unparalleled access to a wide range of publicly available data sources.
ROLE
Entry-Level Quantitative Researchers are responsible for conducting rigorous quantitative research with a focus on predictive models. You will be trained in all aspects of systematic trading from idea generation all the way to practical trading considerations. Successful hires will ultimately become thought leaders within our collaborative research group.
RESPONSIBILITIES
- Conduct original quantitative alpha signal research
- Follow, digest and analyze the latest academic research
- Manage all aspects of the research process, including idea generation, data analysis, hypothesis development and testing, alpha discovery, trading strategy generation, backtesting and portfolio analysis
- Build analytical tools to supplement our shared research framework
REQUIRMENTS
- B.S., M.S. or PhD in finance, economics, mathematics, statistics, data science, computer science, or other quantitative discipline.
- Programming in Python (or comparable language) and working knowledge of SQL
- Strong analytical and quantitative skills.
- Willingness to take ownership of his/her work.
- Ability to work both independently and collaboratively within a team.
- Strong desire to deliver high quality results in a timely fashion.
- Detail-oriented.
- Prior experience in the financial services industry is not required.
- A commitment to the highest ethical standards.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- SQL
- Quantitative Research
- Data Analysis
- Backtesting
- Predictive Modeling
- Statistics
- Mathematics
- Finance
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка способности применять статистические методы к финансовым временным рядам.
Как бы вы проверили статистическую значимость новой торговой стратегии, чтобы избежать переобучения (overfitting)?
Оценка навыков работы с данными и владения Python/SQL.
Опишите ваш опыт работы с большими наборами данных: с какими проблемами очистки данных вы сталкивались и как их решали?
Проверка понимания процесса генерации альфы.
Какую академическую статью по финансам или машинному обучению вы прочитали недавно и как бы вы применили её идеи для создания торгового сигнала?
Оценка математической базы.
Объясните концепцию коинтеграции и её значение для парного трейдинга.
Проверка логики и аналитического мышления.
Как бы вы оценили влияние транзакционных издержек на стратегию с высокой частотой оборачиваемости портфеля?
Похожие вакансии
Quantitative Developer - C++
Data Engineer
Machine Learning Engineer – Feed Recommendation
Cubist Quantitative Researcher
Cubist Data Scientist
Cubist Quantitative Researcher
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Сингапур