- Страна
- Гонконг
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Cubist Quantitative Researcher
Оценка ИИИсключительная возможность для старта карьеры в топовом хедж-фонде с доступом к уникальным данным и обучению. Высокий престиж компании и глобальное присутствие компенсируют отсутствие указанной зарплаты в объявлении.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена строгими требованиями к математической подготовке и навыкам программирования. Несмотря на начальный уровень (Entry-Level), отбор в такие хедж-фонды, как Point72, крайне конкурентен и включает многоэтапные технические тесты.
Анализ зарплаты
Оценка ИИДля позиций начального уровня в количественных исследованиях в таких глобальных хабах, как Гонконг или Лондон, предлагаемая зарплата обычно находится в верхнем дециле рынка, часто дополняясь значительными бонусами по результатам работы. Данная роль соответствует стандартам ведущих Tier-1 фондов.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my strong interest in the Entry-Level Quantitative Researcher position at Cubist Systematic Strategies. With a solid academic background in a quantitative discipline and a deep passion for systematic trading, I am eager to contribute to your team's rigorous research efforts. My proficiency in Python and SQL, combined with a disciplined approach to data analysis, aligns well with Cubist's focus on developing predictive models and alpha signals.
I am particularly drawn to Point72's collaborative research environment and the opportunity to be trained in all aspects of the trading lifecycle. I am a detail-oriented researcher who takes full ownership of my work, and I am excited about the prospect of analyzing academic research to discover market anomalies. I am confident that my analytical skills and commitment to high-quality results will make me a valuable asset to your research group.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в point72 уже сейчас
Присоединяйтесь к элите системного трейдинга в Cubist и начните карьеру исследователя в одной из ведущих инвестиционных фирм мира.
Описание вакансии
ABOUT CUBIST
Cubist Systematic Strategies, an affiliate of Point72, deploys systematic, computer-driven trading strategies across multiple liquid asset classes, including equities, futures and foreign exchange. The core of our effort is rigorous research into a wide range of market anomalies, fueled by our unparalleled access to a wide range of publicly available data sources.
ROLE
Entry-Level Quantitative Researchers are responsible for conducting rigorous quantitative research with a focus on predictive models. You will be trained in all aspects of systematic trading from idea generation all the way to practical trading considerations. Successful hires will ultimately become thought leaders within our collaborative research group.
RESPONSIBILITIES
- Conduct original quantitative alpha signal research
- Follow, digest and analyze the latest academic research
- Manage all aspects of the research process, including idea generation, data analysis, hypothesis development and testing, alpha discovery, trading strategy generation, backtesting and portfolio analysis
- Build analytical tools to supplement our shared research framework
REQUIRMENTS
- B.S., M.S. or PhD in finance, economics, mathematics, statistics, data science, computer science, or other quantitative discipline.
- Programming in Python (or comparable language) and working knowledge of SQL
- Strong analytical and quantitative skills.
- Willingness to take ownership of his/her work.
- Ability to work both independently and collaboratively within a team.
- Strong desire to deliver high quality results in a timely fashion.
- Detail-oriented.
- Prior experience in the financial services industry is not required.
- A commitment to the highest ethical standards.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- SQL
- Quantitative Research
- Data Analysis
- Backtesting
- Predictive Modeling
- Statistics
- Mathematics
- Finance
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков работы с данными и понимания процесса разработки стратегий.
Опишите ваш опыт проведения количественного исследования: от выдвижения гипотезы до тестирования модели. С какими основными трудностями вы столкнулись?
Оценка технических навыков, необходимых для реализации моделей.
Как бы вы оптимизировали процесс обработки огромного массива рыночных данных в Python, чтобы минимизировать использование памяти?
Проверка понимания статистических концепций, критически важных для альфа-исследований.
Что такое переобучение (overfitting) в контексте бэктестинга торговых стратегий и какие методы вы используете для борьбы с ним?
Оценка способности кандидата следить за индустрией и адаптировать теорию к практике.
Расскажите о недавней академической статье по финансам или машинному обучению, которая вас заинтересовала. Как ее выводы можно применить в трейдинге?
Проверка математической базы.
Объясните концепцию коинтеграции и ее отличие от корреляции. В каких рыночных сценариях коинтеграция более полезна?
Похожие вакансии
Руководитель направления контроля рисков (процентный риск)
Ведущий специалист МСФО
Стажер корпоративно-инвестиционного бизнеса ВТБ Юниор
Главный специалист Управления долгового капитала (эмиссионная документация)
Заместитель главного бухгалтера
Финансовый бизнес-партнёр (FinTech)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Гонконг