- Страна
- Сингапур
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Cubist Quantitative Researcher
Оценка ИИЭто престижная позиция в одном из ведущих хедж-фондов мира с доступом к уникальным данным и ресурсам. Работа в Сингапуре в Cubist предлагает отличные карьерные перспективы и высокую компенсацию, хотя и требует полной самоотдачи.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует исключительных навыков в математике и программировании, а также подтвержденного опыта в поиске альфа-сигналов. Высокая конкуренция в Point72 и строгие требования к качеству кода и точности исследований делают эту позицию крайне сложной.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплаты в Point72 (Cubist) обычно находятся на верхнем пределе рынка для количественных исследователей в Сингапуре, часто дополняясь значительными бонусами по результатам работы. Указанный диапазон отражает базовую часть для специалистов с опытом от 2 лет.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my strong interest in the Cubist Quantitative Researcher position at Point72 in Singapore. With a solid background in quantitative finance and over two years of experience in equity alpha research, I have developed a rigorous approach to discovering market anomalies and translating them into actionable trading signals. My expertise in Python and SQL, combined with a deep understanding of backtesting and portfolio analysis, aligns perfectly with the responsibilities of this role.
Throughout my career, I have demonstrated the ability to manage the full research lifecycle, from evaluating raw datasets to maintaining production-level code. I am particularly drawn to Cubist's reputation for providing unparalleled access to data and resources, which I believe is crucial for developing high-quality alpha. I am eager to bring my analytical skills and detail-oriented mindset to your collaborative team and contribute to the firm's systematic trading success.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в point72 уже сейчас
Присоединяйтесь к элитной команде исследователей Point72 в Сингапуре и превращайте сложные данные в прибыльные торговые стратегии.
Описание вакансии
ABOUT CUBIST
Cubist Systematic Strategies, an affiliate of Point72, deploys systematic, computer-driven trading strategies across multiple liquid asset classes, including equities, futures and foreign exchange. The core of our effort is rigorous research into a wide range of market anomalies, fueled by our unparalleled access to a wide range of publicly available data sources.
ROLE
Our research center in Singapore is seeking an experienced researcher with a strong background in alpha research. In this highly selective role you will have access to abundant research resources and exciting opportunities to discover high quality alpha signals that directly drive our investment decisions.
RESPONSIBILITIES
- Conduct original quantitative alpha signal research
- Manage all aspects of the research process, including data analysis, alpha signal discovery, backtesting, trading idea generation, alpha signal/portfolio analysis and the management of production code
- Evaluate new datasets for alpha potential
- Follow, digest, analyze and improve upon the latest academic research
DESIRABLE CANDIDATES
- 2+ years of research experience in Equities.
- Ph.D. or M.S. in finance, accounting, economics, mathematics, statistics, physics, computer science, operations research, or another quantitative discipline.
- Programming in any of the following: R, Python, or C++.
- Experience with SQL.
- Demonstrated ability to learn and apply new methodologies to alpha generation.
- Ability to work both independently and collaboratively within a team.
- Strong desire to deliver high quality results in a timely fashion.
- Detail-oriented.
- Willingness to take ownership of his/her work.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- R
- C++
- SQL
- Quantitative Research
- Alpha Generation
- Backtesting
- Data Analysis
- Statistics
- Mathematics
- Finance
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка способности кандидата находить закономерности в данных, что является основной задачей роли.
Опишите ваш самый успешный альфа-сигнал: как вы пришли к идее, какие данные использовали и как оценивали его устойчивость?
Важно понять, как кандидат справляется с переобучением моделей на исторических данных.
Как вы боретесь с проблемой переобучения (overfitting) при тестировании стратегий на исторических данных?
Работа требует навыков обработки больших объемов данных.
С какими самыми большими наборами данных вы работали и как вы оптимизировали процесс их обработки в Python или C++?
Проверка умения критически оценивать и внедрять современные научные разработки.
Расскажите о недавней академической статье по финансам или машинному обучению, которую вы адаптировали для своих исследований. Что именно вы улучшили?
Оценка понимания рисков и структуры портфеля.
Как вы подходите к анализу корреляции между новыми сигналами и уже существующим портфелем?
Похожие вакансии
Quantitative Developer - C++
Data Engineer
Machine Learning Engineer – Feed Recommendation
Cubist Data Scientist
Cubist Quantitative Researcher
Cubist Quantitative Researcher
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Сингапур