Страна: Россия
Зарплата: 240 000 ₽ – 270 000 ₽

+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

В офисеПолная занятость

Data аналитик

Name: Quick Offer — сервис для поиска работы на hh.ru
Brand: Quick Offer
SKU: quick-offer-saas
Availability: InStock
Rating: 4.9 (682 reviews)

Привлекательная вакансия в крупной стабильной компании с конкурентной заработной платой выше рынка для Москвы. Четкие требования и работа с современным стеком технологий делают позицию перспективной для профессионального роста.

Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний

Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно

Вакансия требует глубоких знаний в широком стеке технологий (SQL, NoSQL, Hadoop, Python) и опыта проектирования систем Big Data от 3 лет. Высокая сложность обусловлена необходимостью совмещать навыки инженерии данных (ETL) и глубокой аналитики.

Анализ зарплаты

Медиана220 000 ₽

Рынок180 000 ₽ – 300 000 ₽

Предлагаемая зарплата (240-270 тыс. руб.) находится в верхнем сегменте рыночных ожиданий для Middle/Senior аналитиков данных в Москве. Это выше медианы, которая обычно составляет около 200-220 тыс. руб. для подобных ролей.

I am writing to express my strong interest in the Data Analyst position at VELESSTROY. With over 3 years of experience in designing analytical storage systems and processing large datasets, I am confident in my ability to contribute to your complex oil and gas and industrial construction projects.

My technical background includes advanced proficiency in MS-SQL, PostgreSQL, and ClickHouse, along with hands-on experience in Python for statistical analysis and ETL processes. I have a proven track record of building insightful visualizations using PowerBI and Yandex DataLens, which aligns perfectly with your requirements for data-driven decision-making.

I am particularly drawn to VELESSTROY because of the scale and complexity of your EPC contracts. I am eager to apply my skills in Spark and MongoDB to help optimize your data infrastructure and provide high-quality analytics for your strategic initiatives.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в ВЕЛЕССТРОЙ уже сейчас

Присоединяйтесь к команде лидеров строительной отрасли и реализуйте свой потенциал в работе с Big Data — откликайтесь прямо сейчас!

Описание вакансии

💻 Data аналитик

от 240 000 до 270 000 ₽

Офис (Москва)ВЕЛЕССТРОЙ — одна из крупнейших строительных компаний страны, реализующая сложнейшие проекты нефтегазового и электроэнергетического сектора, промышленного и гражданского строительства, epc-контрактов и проектирования.

Требования:

– Высшее техническое образование;

– Продвинутый уровень владения MS-SQL, MongoDB, Hadoop (Spark), ETL MS SQL, PostgreSQL, MySQL, ClickHouse. Опыт разработки на Python;

– Знание Python для статистического анализа;

– Опыт работы с инструментами визуализации данных (PowerBi, Yandex DataLens);

– Опыт проектирования аналитических систем хранения и обработки больших данных не менее 3-х лет.

➡️Откликнуться

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

Python
SQL
PostgreSQL
Apache Spark
Hadoop
MySQL
ETL
Big Data
Power BI
MongoDB
ClickHouse
MS SQL Server
Yandex DataLens

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка опыта работы с распределенными системами, указанными в требованиях.

Расскажите о вашем опыте работы с Hadoop и Spark: какие задачи вы решали и как оптимизировали производительность запросов?

Вакансия предполагает работу с множеством СУБД. Важно понять, как кандидат выбирает инструмент.

В каких случаях вы бы предпочли использовать ClickHouse вместо PostgreSQL для аналитических задач?

Проверка навыков проектирования архитектуры данных.

Опишите процесс проектирования аналитического хранилища с нуля: как вы определяете структуру таблиц и выбираете ETL-инструменты?

Python указан как для разработки, так и для статистики.

Какие библиотеки Python вы используете для статистического анализа данных и как интерпретируете результаты для бизнеса?

Проверка умения доносить результаты анализа до заказчика.

Был ли у вас опыт внедрения Yandex DataLens или PowerBI в компании? С какими сложностями визуализации данных вы сталкивались?

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

Россияот 240 000 ₽