- Страна
- Россия
- Зарплата
- 240 000 ₽ – 270 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Data аналитик
Оценка ИИПривлекательная вакансия в крупной стабильной компании с конкурентной заработной платой выше рынка для Москвы. Четкие требования и работа с современным стеком технологий делают позицию перспективной для профессионального роста.
Сложность вакансии
Оценка ИИВакансия требует глубоких знаний в широком стеке технологий (SQL, NoSQL, Hadoop, Python) и опыта проектирования систем Big Data от 3 лет. Высокая сложность обусловлена необходимостью совмещать навыки инженерии данных (ETL) и глубокой аналитики.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредлагаемая зарплата (240-270 тыс. руб.) находится в верхнем сегменте рыночных ожиданий для Middle/Senior аналитиков данных в Москве. Это выше медианы, которая обычно составляет около 200-220 тыс. руб. для подобных ролей.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my strong interest in the Data Analyst position at VELESSTROY. With over 3 years of experience in designing analytical storage systems and processing large datasets, I am confident in my ability to contribute to your complex oil and gas and industrial construction projects.
My technical background includes advanced proficiency in MS-SQL, PostgreSQL, and ClickHouse, along with hands-on experience in Python for statistical analysis and ETL processes. I have a proven track record of building insightful visualizations using PowerBI and Yandex DataLens, which aligns perfectly with your requirements for data-driven decision-making.
I am particularly drawn to VELESSTROY because of the scale and complexity of your EPC contracts. I am eager to apply my skills in Spark and MongoDB to help optimize your data infrastructure and provide high-quality analytics for your strategic initiatives.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в ВЕЛЕССТРОЙ уже сейчас
Присоединяйтесь к команде лидеров строительной отрасли и реализуйте свой потенциал в работе с Big Data — откликайтесь прямо сейчас!
Описание вакансии
💻 Data аналитик
от 240 000 до 270 000 ₽
Офис (Москва)ВЕЛЕССТРОЙ — одна из крупнейших строительных компаний страны, реализующая сложнейшие проекты нефтегазового и электроэнергетического сектора, промышленного и гражданского строительства, epc-контрактов и проектирования.
Требования:
– Высшее техническое образование;
– Продвинутый уровень владения MS-SQL, MongoDB, Hadoop (Spark), ETL MS SQL, PostgreSQL, MySQL, ClickHouse. Опыт разработки на Python;
– Знание Python для статистического анализа;
– Опыт работы с инструментами визуализации данных (PowerBi, Yandex DataLens);
– Опыт проектирования аналитических систем хранения и обработки больших данных не менее 3-х лет.
🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- SQL
- PostgreSQL
- Apache Spark
- Hadoop
- MySQL
- ETL
- Big Data
- Power BI
- MongoDB
- ClickHouse
- MS SQL Server
- Yandex DataLens
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта работы с распределенными системами, указанными в требованиях.
Расскажите о вашем опыте работы с Hadoop и Spark: какие задачи вы решали и как оптимизировали производительность запросов?
Вакансия предполагает работу с множеством СУБД. Важно понять, как кандидат выбирает инструмент.
В каких случаях вы бы предпочли использовать ClickHouse вместо PostgreSQL для аналитических задач?
Проверка навыков проектирования архитектуры данных.
Опишите процесс проектирования аналитического хранилища с нуля: как вы определяете структуру таблиц и выбираете ETL-инструменты?
Python указан как для разработки, так и для статистики.
Какие библиотеки Python вы используете для статистического анализа данных и как интерпретируете результаты для бизнеса?
Проверка умения доносить результаты анализа до заказчика.
Был ли у вас опыт внедрения Yandex DataLens или PowerBI в компании? С какими сложностями визуализации данных вы сталкивались?
Похожие вакансии
Аналитик данных (Middle+)
Senior Data Analyst
Аналитик данных (Middle+)
DWH аналитик на банковский проект
Data аналитик (Senior)
Data аналитик (Senior)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия
- Зарплата
- 240 000 ₽ – 270 000 ₽