- Страна
- Россия
- Зарплата
- 100 000 ₽ – 120 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Дата-аналитик / Data Analyst
Оценка ИИХорошая вакансия для старта или развития в аналитике с прозрачными требованиями и адекватным стеком. Наличие ДМС и гибкого графика добавляет привлекательности, хотя зарплатная вилка находится на начальном уровне для Middle.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция ориентирована на Junior+/Middle уровень. Основная сложность заключается в необходимости уверенного владения Power Query и специфической библиотекой openpyxl для работы с Excel, а также в умении общаться с бизнес-заказчиками.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная вилка 100–120к на руки соответствует рыночному уровню для Junior+ аналитиков в Санкт-Петербурге, но находится на нижней границе для полноценного Middle специалиста. Возможность согласования более высокой суммы делает предложение конкурентоспособным.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my interest in the Data Analyst position at «ВЕСНА». With a strong foundation in Python (Pandas, Openpyxl) and Power BI, I am confident in my ability to support your operational analytics and automate routine reporting tasks. I particularly appreciate your focus on practical business solutions and the use of Power Query for efficient data processing.
In my previous experience, I have successfully developed DAX measures and visualized complex datasets to help business teams make data-driven decisions. I am comfortable working with PostgreSQL and Excel-heavy environments, and I enjoy the challenge of translating business needs into technical requirements. I am eager to bring my skills to your friendly team and contribute to the growth of your BI infrastructure.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Содружество независимых аптек «ВЕСНА» уже сейчас
Присоединяйтесь к команде «ВЕСНА» и развивайте BI-аналитику в фармацевтическом ритейле!
Описание вакансии
#Вакансия #Датааналитик #Dataanalyst
Компания: Содружество независимых аптек «ВЕСНА»
Вакансия: Дата-аналитик / Data Analyst
Локация: Санкт-Петербург, м. Московская (гибрид после ИС)
Уровень: Junior+ / Middle
Вилка: 100к–120к на руки (выше по согласованию)
Всем привет!
Меня зовут Снежана, ищу дата-аналитика.
Сразу коротко про роль:
это больше про операционную аналитику и BI, чем про сложные исследования.
Будет много работы с отчетами, выгрузками и автоматизацией.
Что у нас есть:
- дружная команда без токсичности
- гибкий подход к графику по договоренности
- ДМС
- корпоративные мероприятия (оплачиваемые и без обязаловки)
Требования к кандидату:
- Python (pandas — базово, openpyxl — используем из-за специфики бизнеса, много Excel)
- Power BI (меры DAX и визуализация)
- PostgreSQL (базово)
- Power Query (уверенно: писать запросы, а не только кнопки)
- Уметь общаться с бизнесом, выявлять потребности и предлагать решения
Чем предстоит заниматься:
- поддерживать и дорабатывать BI-отчеты
- решать AdHoc-запросы (выгрузки, отчеты, проверки данных)
- автоматизировать рутинные задачи
- постепенно подключаться к задачам от бизнеса
- участвовать в создании новых отчетов для бизнес-команд
От себя:
- если нет коммерческого опыта, но есть свои проекты на GitHub (не с курсов) пиши
- по всем вопросам в Telegram)
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Excel
- Python
- Pandas
- PostgreSQL
- Power BI
- DAX
- Power Query
- openpyxl
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает много работы с Excel через Python. Важно понимать, как кандидат автоматизирует такие задачи.
Расскажите о вашем опыте использования библиотеки openpyxl. В каких случаях вы предпочтете её вместо pandas для работы с Excel-файлами?
Power Query — ключевое требование. Нужно проверить глубину знаний инструмента.
Опишите сложный случай трансформации данных в Power Query, где вам приходилось писать код на языке M вручную, а не использовать стандартный интерфейс.
Роль включает поддержку и доработку BI-отчетов.
Как вы подходите к оптимизации производительности отчетов в Power BI, если они начинают медленно загружаться или долго пересчитывать меры DAX?
Вакансия подразумевает AdHoc-запросы и общение с бизнесом.
Как вы действуете, если бизнес-заказчик просит выгрузку данных, но не может четко сформулировать критерии или цель этой выгрузки?
Требуется базовое знание SQL.
Напишите SQL-запрос для PostgreSQL, который объединяет две таблицы и находит средний чек по каждой аптеке за последний месяц.
Похожие вакансии
Аналитик данных (Middle+)
Senior Data Analyst
Аналитик данных (Middle+)
DWH аналитик на банковский проект
Data аналитик (Senior)
Data аналитик (Senior)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия
- Зарплата
- 100 000 ₽ – 120 000 ₽