- Страна
- Россия
Data аналитик (ID 3544)
Оценка ИИСтабильная позиция для специалистов по НСИ с возможностью удаленной работы. Четко очерченный круг задач и понятные требования делают вакансию привлекательной для Middle+/Senior аналитиков, предпочитающих работу с данными в экосистеме 1С.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует специфических знаний в области НСИ (нормативно-справочной информации) и МТР, что сужает круг кандидатов. Основная сложность заключается в необходимости сочетать аналитические навыки с готовностью к рутинной обработке больших массивов данных.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, однако для позиций Middle+/Senior Data Analyst в области НСИ на российском рынке характерны предложения в диапазоне 180 000 – 280 000 рублей. Учитывая проектный характер и требования к гражданству РФ, оплата должна соответствовать верхним границам рынка для данной специализации.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь уже сейчас
Отправьте свое резюме с указанием возраста и локации, чтобы принять участие в масштабном проекте по нормализации данных НСИ!
Описание вакансии
ID 3544
Data аналитик
Middle+, Senior
РФ
Высокая нагрузка
~160 ч/мес
Формат взаимодействия
Удаленно
Требуемая локация специалиста
*❗️**❗️*Россия
Доступность специалиста
Мск
Требуемое гражданство специалиста
РФ
Обязательные требования
- Высшее образование (техническое, экономическое, аналитическое направление);
- Знание основ методологии управления НСИ (классификация, атрибутивная модель, нормализация данных);
- Навык анализа и нормализации наименований номенклатуры (знание особенностей основных производителей, нормативных документов);
- Опыт работы с классификаторами МТР и присвоения классов номенклатурным позициям;
- Навык выявления дубликатов и согласования данных в справочниках НСИ;
- Опыт проведения первичного аудита качества данных в справочниках (полнота, корректность, дубли);
- Умение работать с онтологией нормализации и шаблонами справочников;
- Навык работы с Excel, базовые SQL-запросы;
- Внимательность к деталям, аккуратность, усидчивость;
- Умение работать в команде и следовать регламентам и методологии;
- Опыт или готовность к рутинной работе с большими объёмами данных;
- Опыт защиты результатов перед бизнес-заказчиком;
- Опыт работы в области НСИ/обработки данных от 1–2 лет.
Дополнительные требования
- Опыт нормализации и классификации номенклатурных справочников;
-Опыт работы с 1С:MDM (Управление НСИ) или аналогичными системами;
- Опыт работы в консалтинге или как внутренний специалист по данным.
Задачи на проекте
Задачи проекта
- Сбор и анализ данных из текущих справочников номенклатуры и мест хранения\эксплуатации: 1С УХ, Инфра-М, АХО, склады;
- Для серверного оборудования добавить в справочник по группам \ подгруппам НСИ обязательную аналитику: норматив энергопотребления и заложить в шаблоны;
- Создание методологии ведения и нормализации справочника номенклатуры, подготовка классификатора и шаблонов для основных категорий;
- Нормализация данных справочников при необходимости;
- Подготовка данных для загрузки в 1С.MDM (не более 50 000 номенклатурных записей).
*❗️**❗️**❗️Писать {{apply_contact}}⚡️**⚡️**⚡️**⚡️ С РЕЗЮМЕ В КОТОРОМ УКАЗАН ВОЗРАСТ И ЛОКАЦИЯ НАХОЖДЕНИЯ. Укажите 🆔 вакансии❗️* Без этой информации отклики не рассматриваются
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- SQL
- Excel
- 1C:MDM
- Data Normalization
- Master Data Management
- Data Analysis
- NSI
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка фундаментальных знаний в области управления данными.
Расскажите о вашем опыте построения атрибутивных моделей для сложных категорий номенклатуры. С какими трудностями вы сталкивались?
Оценка практических навыков работы с качеством данных.
Какие методы и инструменты вы используете для поиска неявных дубликатов в справочниках МТР, когда прямое сравнение строк неэффективно?
Проверка владения специализированным ПО, указанным в требованиях.
Был ли у вас опыт работы с 1С:MDM? Какие основные функции системы вы использовали для нормализации данных?
Оценка навыков работы с SQL в контексте анализа данных.
Напишите пример SQL-запроса для поиска записей с отсутствующими обязательными атрибутами в таблице номенклатуры.
Проверка умения работать с бизнес-требованиями.
