Data аналитик (Lead)

Описание вакансии

ID 3378

Data аналитик (прямой запрос)

Lead

"Грейд

Lead (готовность работать руками)

Гражданство

РФ/РБ

Формат работы

Удалённо

Загрузка специалиста

Full-time

Срок привлечения специалиста

3+ мес + пролонгация

Рейт: смотрим ваш в рамках рынка

Что предоставлять вместе с резюме

ФИО, локация, дата рождения, чек по требованиям

Основные требования

SQL: Экспертный уровень. Опыт оптимизации сложных запросов, написания процедур, оконных функций и работы со сложными связями.

Python: Уверенное владение. Написание скриптов для автоматизации рутины, парсинга, обработки данных (pandas, numpy) и интеграций по API.DWH / ETL / ELT:

Опыт проектирования витрин данных и построения сквозной аналитики.

Практический опыт работы с Apache Airflow (написание и поддержка DAG'ов).

ERP-системы: Опыт выгрузки, трансформации и стыковки коммерческих данных из SAP и 1С с корпоративным хранилищем.

Понимание структуры их таблиц.BI-инструменты: Опыт построения интерактивных дашбордов.

Задачи на проекте

Кратко по задачам:

обработка данных (SQL, Python как жирный плюс);

работа с DWH и ETL (Airflow);

работа с SAP и 1С;

настройка и/или автоматизация значительного количества data flow процессов;

документирование процессов;

поддержка задач сейлз-команды (продажи, скидки, бонусы, SFE, частично мастер-данные);

подготовка дашбордов;

визуализация в AW BI.

Примечания к требованиям

Интервью обычно проходит в два этапа: техническое интервью и интервью со мной.

Направление - контактные линзы ACUVUE. Рекомендую кандидатам заранее изучить рынок, оценить готовность работать в этой категории, а также ознакомиться с основными продуктами и игроками.

Примечания к требованиям

подрядчик обязательно должен быть готов зеркалить условия по НДА и договору (штрафы по НДА в 50 000 USD, оплата до 60 дней)

*❗️**❗️**❗️Писать {{apply_contact}}⚡️**⚡️**⚡️**⚡️ С РЕЗЮМЕ В КОТОРОМ УКАЗАН ВОЗРАСТ И ЛОКАЦИЯ НАХОЖДЕНИЯ. Укажите 🆔 вакансии❗️ Без этой информации отклики не рассматриваются ❗️**❗️*