- Страна
- Россия
Data Analyst Lead
Оценка ИИИнтересная и ответственная роль для эксперта в банковском финтехе с возможностью влиять на методологию. Однако, жесткие возрастные ограничения и ограничения по повторным подачам снижают доступность вакансии.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованием глубокого понимания банковских процессов (P&L кредитных карт) и опыта работы в банках от 5 лет. Роль уровня Lead предполагает ответственность за архитектуру OLAP-кубов и методологию распределения расходов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИДля позиции уровня Lead в банковском секторе с таким набором требований рыночные вилки обычно начинаются от 350 000 рублей. В объявлении зарплата не указана, но для опытных архитекторов данных в РФ/РБ это высокооплачиваемый сегмент.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
ID 3313
Data Analyst
Lead
РФ и РБ*❗️*
Требования:
• Опыт работы в финансах, аналитике или хранилищах данных от 5 лет, обязательно в банке
• Практический опыт разработки витрин данных и OLAP-кубов
• Понимание методологии расчёта доходности банковских продуктов, в том числе кредитных карт: процентные и комиссионные доходы, стоимость фондирования, стоимость риска, операционные расходы
Обязанности:
• Анализ действующей когортной модели расчёта доходности кредитных карт и её декомпозиция до уровня договора
• Разработка методологии распределения статей доходов и расходов на отдельный договор
• Разработка витрины данных и реализация расчётной логики
• Проектирование структуры OLAP-куба: измерения, меры, иерархии, гранулярность
• Согласование методологии с заинтересованными подразделениями: бизнесом, рисками, управленческим учётом
• Валидация результатов расчёта, сверка с действующей когортной моделью
• Подготовка документации по методологии и архитектуре витрины
• Передача решения в продуктивную эксплуатацию и поддержка пользователей на этапе внедрения
план старт 07.09
локация друж страны
привлечение 12 мес
Если кандидат в течении года подавался напрямую или через вендора к заказчику - таких кандидатов заказчик
не рассмотрит
Обязательный чек-лист перед отправкой кандидата:
- Кандидату от 23-45 лет?
- Подавался ли кандидат в течении года к клиенту?
- Работал ли кандидат у клиента?
*❗️**❗️**❗️Писать {{apply_contact}}⚡️**⚡️**⚡️**⚡️ С РЕЗЮМЕ В КОТОРОМ УКАЗАН ВОЗРАСТ И ЛОКАЦИЯ НАХОЖДЕНИЯ. Укажите 🆔*
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Data Analytics
- OLAP
- Data Warehousing
- Financial Analysis
- Banking
- Data Modeling
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания специфики банковского продукта и финансовой математики.
Как вы рассчитываете стоимость фондирования (FTP) для кредитных карт и как это влияет на маржинальность отдельного договора?
Оценка технических навыков проектирования сложных аналитических систем.
Опишите ваш опыт проектирования OLAP-кубов: как вы определяете оптимальную гранулярность и боретесь с проблемой 'взрыва' размерностей?
Проверка навыков декомпозиции и работы с данными.
С какими сложностями вы сталкивались при переходе от когортного анализа к анализу на уровне отдельных транзакций/договоров?
Оценка навыков взаимодействия со стейкхолдерами.
Как вы аргументируете выбор методологии распределения косвенных операционных расходов перед бизнес-заказчиками и отделом рисков?
Проверка навыков обеспечения качества данных.
Каков ваш алгоритм валидации результатов новой расчетной модели при сверке с историческими данными когортной модели?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
