- Страна
- Россия
- Зарплата
- 187 867 ₽ – 331 500 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Data аналитик (Middle)
Оценка ИИХорошее предложение для Middle-специалиста с прозрачной вилкой оплаты и возможностью удаленной работы из любой точки мира. Стек технологий актуален и востребован на рынке.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует уверенного владения специфическим стеком (Trino, Iceberg, DBT) и опыта работы с большими данными в ритейле или финтехе. Процесс отбора включает два этапа, включая техническое интервью.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная ставка (около 188к на руки в штате или до 331к gross для ИП) соответствует среднерыночным показателям для Middle Data аналитика в России, где медиана составляет около 200-250 тысяч рублей. Вариант с ИП выглядит значительно привлекательнее штатной позиции.
Сопроводительное письмо
Меня заинтересовала вакансия Data аналитика в вашем ритейл-проекте. Имея опыт работы с финансовыми данными и ERP-системами, я обладаю необходимыми навыками для эффективного поиска источников и построения витрин данных. Мой опыт работы с DBT и понимание архитектуры Iceberg позволят мне быстро включиться в разработку промышленных источников в вашем хранилище.
Я уверенно владею стеком Clickhouse, Greenplum и Hive, а также имею опыт прямого взаимодействия с заказчиками для уточнения требований. Буду рад обсудить, как мой опыт в анализе данных поможет вашей команде в реализации текущих задач.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь уже сейчас
Откликайтесь прямо сейчас, чтобы присоединиться к масштабному ритейл-проекту и поработать с современным стеком данных!
Описание вакансии
🆔 68501
📅 Дата публикации: 13.04.2026 15:59
🥇 Data аналитик (Middle)
📍 Локация/Гражданство: Глобально
🏠 Формат работы: remote
🎓 Грейд: Middle
📆 Срок проекта: на уточнении
💰 Ставки:
🇷🇺 Штат (на руки): 187 867 руб./мес (на руки)
🇷🇺 ИП (gross): 1 950 руб./час Справочно: ориентировочная среднемесячная выплата Gross 331 500 руб./мес
🇧🇾 Штат (на руки): 207 247 руб./мес
🇧🇾 ИП/СЗ (gross): 1 872 руб./час Справочно: ориентировочная среднемесячная выплата Gross 318 240 руб./мес
📌 О проекте:
Крупная ритейл компания
📎 Задачи:
— Поиск источников данных в текущих хранилищах
— Построение прототипов витрин данных, возможно общение с заказчиками для уточнения требований
— Разработка промышленных источников в хранилище
💻 Требования:
— Требуемый стек: S3, Trino, Clickhouse, Greenplum, Hive
— Опыт анализа требований заказчика и поиска источников данных
— Умение работать с Git (знание команд git pull/commit/push)
— Опыт работы с DBT
— Понимание устройства Iceberg, форматов данных
— Опыт в общении с заказчиком
— Опыт с финансовыми данными/в банковском секторе/в логистике/с ERP/WMS системами
⚠️ Особые условия:
— Кол-во специалистов: 1
— Объем участия в проекте: Высокая нагрузка
— ~160 ч/мес
— Доступность специалиста: по мск
— Этапы отбора: 2 этапа: 1ТИ и интервью с ПО
— При отклике на вакансию просьба указывать полностью ФИО кандидата
— Клиент платит в течение 25 рабочих дней после подписания акта
Менеджер: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- S3
- Trino
- ClickHouse
- Greenplum
- Hive
- Git
- dbt
- Apache Iceberg
- ERP
- WMS
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает работу с Iceberg и различными форматами данных.
Расскажите об особенностях формата таблиц Apache Iceberg и в каких случаях его использование предпочтительнее стандартного Hive?
В требованиях указан DBT как инструмент трансформации.
Как вы организуете тестирование данных и документацию моделей в DBT?
Работа включает построение витрин в Clickhouse и Greenplum.
В чем принципиальная разница в подходах к моделированию данных для Clickhouse и Greenplum?
Одной из задач является поиск источников в текущих хранилищах.
Опишите ваш алгоритм действий, когда документация по источникам данных отсутствует или неактуальна.
Упоминается работа с финансовыми данными и ERP.
С какими специфическими сложностями вы сталкивались при анализе данных из ERP-систем (например, SAP или 1C)?
Похожие вакансии
Аналитик данных (Middle+)
Data Engineer (Middle)
Разработчик баз данных (Middle)
Middle Data аналитик
Data аналитик (Middle)
Data инженер (Middle)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия
- Зарплата
- 187 867 ₽ – 331 500 ₽