- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Дата-аналитик в Yandex Crowd
Оценка ИИВысокий балл обусловлен сильным брендом работодателя, работой с масштабными продуктами и отличным социальным пакетом. Вакансия предлагает интересные задачи на стыке аналитики и разработки продуктов в одной из ведущих ИТ-компаний.
Сложность вакансии
Оценка ИИВакансия требует уверенного владения SQL и Python, а также глубокого понимания статистики и методологии A/B-тестирования. Дополнительную сложность создает необходимость работы с нелинейными метриками и большими объемами данных в экосистеме Яндекса.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в Яндексе для аналитиков уровня Middle/Senior обычно соответствует верхней границе рыночных ожиданий в России, дополняясь значительным пакетом бонусов и опционов. Указанный диапазон отражает текущие реалии для специалистов с опытом от 2 лет в крупных технологических компаниях Москвы и Санкт-Петербурга.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Yandex Crowd уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Yandex Crowd и создавайте аналитические инструменты для миллионов пользователей экосистемы Яндекса!
Описание вакансии
*👥 Дата-аналитик в Yandex Crowd*
Мы работаем с крупнейшими технологичными продуктами экосистемы Яндекса — Алисой AI, Яндекс Путешествиями, Бизнесом, Яндекс ID, Браузером и другими сервисами. Ими каждый день пользуются миллионы людей.
Главное направление работы команды — аналитические инструменты, которые повысят эффективность бизнеса. Наша задача — создать лучшую службу поддержки. Она должна быстро помогать пользователям, точно отвечать и сохранять высокое качество работы даже при больших нагрузках.
Если вам нравится искать в данных ответы на сложные вопросы — например, как увеличить рост или эффективнее использовать ресурсы, — мы ждём вас.
Какие задачи вас ждут:
• Проектирование и улучшение бизнес-метрикВаша задача — разрабатывать новые метрики для бизнеса клиентского сервиса по международным стандартам, обновлять уже существующие метрики и карту их зависимостей, при этом сохраняя обратную совместимость, когда меняется методология.
• Разработка продуктовВам предстоит создавать надёжные инструменты — дашборды и средства моделирования, которые помогут быстрее принимать решения. Нужно будет искать инсайты, чтобы оптимизировать операционные процессы.
Мы ждём, что вы:
• Работали от двух лет в роли Data Analyst / Product Analyst / Analyst в data-driven-продукте
• Уверенно владеете SQL и Python
• Умеете работать с большими объёмами логов и событийных данных
• Понимаете основы статистики и A/B-тестирования
• Умеете формулировать продуктовые гипотезы и оценивать их эффект
Будет плюсом, если вы:
• Умеете строить дашборды в DataLens, Superset, Tableau
• Имеете технический бэкграунд в оптимизации: уверенно сочетаете SQL и Python для минимизации времени пересчёта сложных нелинейных метрик
• Хорошо взаимодействуете в кросс-функциональных командах
Что мы предлагаем:Яндекс — это комьюнити. Тут есть и спортивные клубы, и книжный клуб, и киберспортивное сообщество. Это не все бонусы — полный список тут.
*📩* Откликнуться на нашем сайте
#yandex_crowd #аналитика #SQL #Python #AI #гибрид #офис #москва #питер
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Data Analysis
- Tableau
- A/B Testing
- Python
- SQL
- Statistics
- Product Analytics
- Superset
- DataLens
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков проектирования систем показателей и понимания их иерархии.
Как бы вы спроектировали карту метрик для службы поддержки, чтобы сбалансировать скорость ответа и качество решения проблемы?
Оценка технической грамотности в оптимизации запросов.
Какие методы оптимизации SQL-запросов вы используете при работе с очень большими таблицами логов для минимизации времени расчета?
Проверка практического опыта в статистике.
Расскажите о случае, когда результаты A/B-теста были неоднозначными. Как вы принимали решение о внедрении фичи?
Оценка умения работать с бизнес-заказчиками.
Как вы подходите к задаче, если методология расчета ключевой метрики меняется, но бизнесу необходимо сохранить историческую сопоставимость данных?
Проверка навыков визуализации.
Какие принципы построения дашбордов вы считаете критически важными для того, чтобы инструмент действительно помогал принимать решения, а не просто отображал данные?
Похожие вакансии
Data аналитик (Senior)
Аналитик DWH (Senior)
Data analyst [Middle+/Senior]
Data-аналитик в проект банка (Middle+)
Data Analyst
Data аналитик (Senior)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!