Data Analyst
Оценка ИИСравни — известный и стабильный бренд в российском финтехе с сильной инженерной культурой. Вакансия предлагает работу с современным стеком технологий и понятными задачами в области продуктовой аналитики.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует уверенного владения SQL и Python, а также понимания специфики продуктовой и клиентской аналитики. Уровень Middle предполагает наличие практического опыта работы с витринами данных и BI-инструментами.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, однако для Middle Data Analyst в Москве рыночный диапазон составляет от 180 000 до 280 000 рублей. Сравни обычно предлагает конкурентоспособные условия, соответствующие рынку финтеха.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Data Analyst
Грейд: Middle
Стек: SQL, Python, BI-инструменты, CRM-аналитика, Продуктовая аналитика, Клиентская аналитика, Анализ данных, Витрины данных
Сравни — это финансовый маркетплейс, который помогает пользователям сравнивать и подбирать банковские, страховые и инвестиционные продукты.
Откликнуться через Runello-бот ↓
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- SQL
- Python
- BI
- CRM Analytics
- Product Analytics
- Customer Analytics
- Data Analysis
- Data Warehouse
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков работы с данными и понимания бизнес-логики.
Расскажите о самом сложном SQL-запросе, который вам приходилось писать для аналитики: какие задачи он решал?
Оценка опыта в продуктовой аналитике.
Какие метрики вы считаете ключевыми для финансового маркетплейса и как бы вы анализировали воронку продаж?
Проверка навыков Python для автоматизации.
Для каких задач в аналитике вы чаще всего используете Python и какие библиотеки (pandas, numpy и т.д.) предпочитаете?
Оценка опыта в CRM-аналитике.
Как вы сегментируете клиентскую базу для проведения персонализированных кампаний в CRM?
Проверка умения визуализировать данные.
С какими BI-инструментами вы работали и как вы подходите к проектированию дашбордов для бизнес-заказчиков?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
