- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Data analyst
Оценка ИИСильный бренд работодателя, отличный социальный пакет (ДМС, льготная ипотека) и возможности для обучения. Однако отсутствие удаленного формата работы снижает общую привлекательность для части соискателей.
Сложность вакансии
Оценка ИИВакансия требует не только уверенного владения SQL и Python, но и опыта в ML, A/B-тестировании и работе с нейросетями. Офисный формат работы 5/2 в Москве может быть ограничивающим фактором для многих кандидатов.
Анализ зарплаты
Оценка ИИВ вакансии не указана конкретная сумма, но Сбер обычно предлагает зарплаты на уровне или чуть выше рыночных для опытных аналитиков в Москве, дополняя их значительными годовыми бонусами. Указанный диапазон соответствует рыночным ожиданиям для Middle/Senior специалистов в банковском секторе.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Сбер уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Сбера, чтобы внедрять data-driven подход в крупнейшем банке страны!
Описание вакансии
Data analyst в Сбер. Москва.
О НАС:
Мы – команда клиентской аналитики в Управлении стратегического маркетинга. Наши задачи – продвинутая аналитика эффектов маркетинговых активностей, поиск новых сегментов и indepth изучение трендов финансового поведения клиентов Сбера, чтобы предложить им наиболее релевантные и привлекательные банковские продукты. Мы используем различные методы работы с данными для получения максимально качественного и понятного заказчикам результата.
Мы ищем опытного аналитика, который умеет разговаривать как с данными, так и с заказчиками, строить свои и проверять чужие гипотезы и готов находить и предлагать нестандартные подходы для решения рабочих задач.
Задачи:
• Проведение ad-hoc аналитики по продуктовым и маркетинговым задачам.
• Глубокий анализ клиентской базы: активность пользователей, когортный анализ и поиск причин изменений ключевых показателей.
• Формулировка и проверка гипотез, подведение итогов активностей с помощью A/B-тестов.
• Использование продвинутых методов анализа данных для выявления зависимостей, тенденций и аномалий.
• Создание наглядных и убедительных презентаций и отчетов для предоставления руководителям и заинтересованным сторонам.
• Эффективное взаимодействие с командами маркетинга и продуктов.
• Постоянное развитие профессиональных навыков, освоение современных инструментов и содействие внедрению data-driven подхода в команде.
Требования:
• Высшее образование в областях экономики, финансов, математики, статистики, информационных технологий или бизнес-аналитики.
• Опыт работы с экономическими, финансовыми, математическими, статистическими моделями или системами ИТ и бизнес-аналитики.
• Владение инструментами аналитики данных: SQL, Python для обработки и моделирования больших объемов данных.
• Навыки сегментации клиентов с применением методов, таких как RFM-анализ.
• Опыт проведения экспериментов (A/B-тестирования) и улучшения клиентских сервисов.
• Опыт разработки и эксплуатации Machine Learning-моделей для предсказания поведения клиентов.
• Опыт работы с современными нейросетями для автоматизации аналитических задач, генерации инсайтов и повышения эффективности рабочего процесса.
Условия:• Комфортный современный офис рядом с м. «Кутузовская».
• Формат работы - фул офис 5\2.
• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия.
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
Контакт:
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- SQL
- Python
- Machine Learning
- A/B Testing
- RFM Analysis
- Data Analysis
- Statistics
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практических навыков работы с данными в маркетинге.
Расскажите о вашем опыте проведения RFM-анализа: какие сегменты вы выделяли и какие бизнес-решения были приняты на основе этих данных?
Оценка методологической грамотности в экспериментах.
С какими сложностями вы сталкивались при проведении A/B-тестов и как вы рассчитываете необходимый размер выборки?
Проверка навыков машинного обучения.
Опишите кейс, где вы разрабатывали ML-модель для предсказания поведения клиентов: какой стек использовали и как оценивали качество модели?
Оценка умения работать с современными инструментами ИИ.
Как именно вы используете нейросети для автоматизации аналитических задач или генерации инсайтов в своей работе?
Проверка навыков коммуникации и презентации.
Как вы подходите к визуализации данных для нетехнических заказчиков, чтобы ваши выводы были убедительными для бизнеса?
Похожие вакансии
Стажер HR-аналитик
Junior Data analyst
Product Analyst (Middle+) / Аналитик продукта
DWH аналитик
Middle Data Analyst
Middle Data Analyst / Аналитик Данных
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!