Data Analyst
Оценка ИИEvrone — известный игрок на рынке аутсорс-продакшена с интересными международными проектами. Вакансия привлекательна удаленным форматом работы и возможностью поработать с разнообразным стеком технологий.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует уверенного владения широким стеком BI-инструментов и SQL. Сложность заключается в необходимости работать с высоконагруженными проектами и адаптироваться под разные бизнес-домены (стартапы и цифровая трансформация).
Анализ зарплаты
Оценка ИИВ объявлении не указана заработная плата, однако для позиции Data Analyst в компаниях уровня Evrone рыночные вилки обычно соответствуют средним и выше среднего значениям по РФ и СНГ. Указанный диапазон 180,000 - 280,000 RUB является стандартным для специалистов уровня Middle/Senior.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Откликнитесь в Evrone уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Evrone и создавайте инновационные аналитические решения для глобальных стартапов!
Описание вакансии
Data Analyst
Стек: SQL, BI, Power BI, Tableau, Superset, Analytics Workspace, Power Query, HTML
Команда Evrone занимается продуктовой разработкой стартапов и помогает в цифровой трансформации бизнеса в России, США и Европе. Мы занимаемся высоконагруженными, технологичными, наукоёмкими проектами …
Откликнуться через Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- SQL
- Power BI
- Tableau
- Apache Superset
- Analytics Workspace
- Power Query
- HTML
Возможные вопросы на собеседовании
SQL является базовым инструментом для аналитика данных в Evrone.
Напишите SQL-запрос для расчета Retention Rate пользователей по месяцам.
В вакансии указано несколько BI-систем, важно понять глубину владения ими.
В чем ключевые различия между Power BI и Tableau с точки зрения моделирования данных и производительности на больших объемах?
Упоминание Power Query предполагает работу со сложными преобразованиями данных.
Расскажите о самом сложном кейсе трансформации данных, который вы реализовывали с помощью Power Query или SQL.
Evrone работает с высоконагруженными проектами.
Как вы подходите к оптимизации производительности дашбордов, если исходные данные обновляются в реальном времени и имеют большой объем?
Компания занимается продуктовой разработкой.
