Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Data Analyst
Оценка ИИEvrone — известный игрок на рынке аутсорс-продакшена с интересными международными проектами. Вакансия привлекательна удаленным форматом работы и возможностью поработать с разнообразным стеком технологий.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует уверенного владения широким стеком BI-инструментов и SQL. Сложность заключается в необходимости работать с высоконагруженными проектами и адаптироваться под разные бизнес-домены (стартапы и цифровая трансформация).
Анализ зарплаты
Оценка ИИВ объявлении не указана заработная плата, однако для позиции Data Analyst в компаниях уровня Evrone рыночные вилки обычно соответствуют средним и выше среднего значениям по РФ и СНГ. Указанный диапазон 180,000 - 280,000 RUB является стандартным для специалистов уровня Middle/Senior.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Evrone уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Evrone и создавайте инновационные аналитические решения для глобальных стартапов!
Описание вакансии
Data Analyst
Стек: SQL, BI, Power BI, Tableau, Superset, Analytics Workspace, Power Query, HTML
Команда Evrone занимается продуктовой разработкой стартапов и помогает в цифровой трансформации бизнеса в России, США и Европе. Мы занимаемся высоконагруженными, технологичными, наукоёмкими проектами …
Откликнуться через Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- SQL
- Power BI
- Tableau
- Apache Superset
- Analytics Workspace
- Power Query
- HTML
Возможные вопросы на собеседовании
SQL является базовым инструментом для аналитика данных в Evrone.
Напишите SQL-запрос для расчета Retention Rate пользователей по месяцам.
В вакансии указано несколько BI-систем, важно понять глубину владения ими.
В чем ключевые различия между Power BI и Tableau с точки зрения моделирования данных и производительности на больших объемах?
Упоминание Power Query предполагает работу со сложными преобразованиями данных.
Расскажите о самом сложном кейсе трансформации данных, который вы реализовывали с помощью Power Query или SQL.
Evrone работает с высоконагруженными проектами.
Как вы подходите к оптимизации производительности дашбордов, если исходные данные обновляются в реальном времени и имеют большой объем?
Компания занимается продуктовой разработкой.
Какие продуктовые метрики вы считаете наиболее критичными для оценки успеха стартапа на стадии MVP?
Похожие вакансии
Аналитик DWH
DWH аналитик
Аналитик DWH (Senior)
ETL-разработчик (MS SQL + SSIS + C#)
Junior Data analyst
Аналитик данных (Senior)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!