- Страна
- Россия
Senior Data Analyst / Аналитик НСИ
Оценка ИИВакансия предлагает четко очерченный круг задач для узкого специалиста, однако ограничение по оформлению (только ИП) и отсутствие указанной вилки зарплаты снижают общую привлекательность. При этом для экспертов в НСИ это отличная возможность применить свои знания в крупном проекте.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует узкой специализации в области нормализации данных и НСИ (MDM), а также готовности к работе с большими объемами рутинной информации при строгом соблюдении методологии. Грейд Senior предполагает высокий уровень ответственности за качество данных и опыт защиты результатов перед бизнесом.
Анализ зарплаты
Оценка ИИВ объявлении не указан уровень вознаграждения, однако для позиции Senior Data Analyst в области НСИ на российском рынке при работе через ИП медиана составляет около 250 000 - 350 000 рублей. Учитывая узкую специализацию (МТР, нормализация), опытный кандидат может претендовать на верхнюю границу рынка.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Откликнитесь уже сейчас
Если вы эксперт в области НСИ и готовы к масштабным задачам по нормализации данных, отправляйте свое резюме напрямую в Telegram!
Описание вакансии
Ищем Senior Data Analyst / Аналитика НСИ
Ищем специалиста с опытом работы с НСИ, классификаторами и нормализацией номенклатурных данных.
📍 Локация / гражданство: РФ
🎓 Грейд: Senior
📄 Оформление: только по ИП
Задачи и требования:
— Высшее образование: техническое, экономическое или аналитическое направление;
— Опыт работы в области НСИ / обработки данных от 1–2 лет;
— Знание основ методологии управления НСИ: классификация, атрибутивная модель, нормализация данных;
— Опыт анализа и нормализации наименований номенклатуры;
— Опыт работы с классификаторами МТР и присвоения классов номенклатурным позициям;
— Выявление дубликатов и согласование данных в справочниках НСИ;
— Проведение первичного аудита качества данных: полнота, корректность, наличие дублей;
— Работа с онтологией нормализации и шаблонами справочников;
— Уверенная работа с Excel, базовые знания SQL;
— Опыт защиты результатов перед бизнес-заказчиком;
— Готовность работать с большими объёмами данных и внимательно следовать установленной методологии и регламентам.
Будет плюсом:
— Практический опыт нормализации и классификации номенклатурных справочников;
— Опыт работы с 1С / Управление НСИ или аналогичными MDM-системами;
— Опыт работы в консалтинге либо внутри компании в роли специалиста по данным.
Если вакансия вам подходит - присылайте резюме в личные сообщения Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- SQL
- Excel
- MDM
- Data Quality
- Data Normalization
- 1C
- Data Analysis
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания фундаментальных принципов управления мастер-данными.
Расскажите о вашем опыте разработки или адаптации атрибутивных моделей для сложных номенклатурных групп.
Оценка практических навыков очистки данных.
Какие методы и инструменты вы используете для автоматизированного поиска неявных дубликатов в справочниках МТР?
Проверка владения техническим стеком.
Приведите пример сложного SQL-запроса, который вы использовали для аудита качества данных или выгрузки отчетов по НСИ.
Оценка навыков коммуникации с бизнесом.
Как вы аргументируете бизнес-заказчику необходимость изменения устоявшейся классификации или внедрения новых регламентов ведения НСИ?
Проверка опыта работы с MDM-системами.
