- Страна
- Россия
- Зарплата
- от 180 000 ₽
Data analyst
Оценка ИИПривлекательная вакансия в растущем маркетплейсе с прозрачной вилкой от 180к на руки. Полная удаленка, оплата обучения и регулярный пересмотр зарплаты делают предложение конкурентным.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует стандартного набора навыков для аналитика данных (SQL, Python) и 2 года опыта. Наличие dbt и ClickHouse в стеке делает вакансию чуть сложнее для новичков, но доступной для специалистов среднего уровня.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата от 180 000 руб. на руки соответствует или даже немного превышает медиану для Middle Data Analyst на российском рынке. Регулярный пересмотр дважды в год является сильным преимуществом.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Откликнитесь в ggsel уже сейчас
Присоединяйтесь к команде ggsel и развивайте крупнейший маркетплейс цифровых товаров в СНГ!
Описание вакансии
Data analyst
*🏢* Компания: ggsel
*💰* ЗП: от 180000 руб./месяц
*🌍* Формат: Удалёнка — из любой точки мира
*🕒* Занятость: Полная занятость, полный рабочий день
О компании:
ggsel — маркетплейс цифровых товаров: игры, софт, подписки и прочее. С 2017 года помогает клиентам находить и покупать контент для игр и цифровые сервисы. Сегодня это крупный маркетплейс СНГ с 15 млн посетителей в месяц, 10 тыс. продавцов и 500 тыс. сделок ежемесячно; компания быстро растёт и планирует выход на международный уровень.
Задачи:
• анализ данных;
• разработка витрин в базе данных для визуализации;
• верификация данных.
Требования:
• опыт работы от 2 лет;
• опыт с Python (pandas) и sql;
• опыт работы с dbt (опционально).
Будет плюсом:
• опыт с ClickHouse и скриптами на Python
Стек:
Python, pandas, SQL, dbt, ClickHouse
Условия:
• Удалённая работа — из любой точки мира
• ЗП от 180 000 руб. на руки, пересматривают два раза в год
• График 10:00–18:00, гибкость по результату
• Оплачиваемые курсы и конференции
• Команда, открытая к идеям; тёплая атмосфера и командные мероприятия
• Реальное влияние на продукт
*📩* Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- Pandas
- SQL
- dbt
- ClickHouse
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков работы с основным инструментом хранения данных в компании.
Расскажите о вашем опыте работы с ClickHouse: какие особенности этой СУБД вы учитываете при написании аналитических запросов?
Вакансия предполагает разработку витрин данных.
Как вы подходите к проектированию витрин данных для визуализации? Какие принципы используете для обеспечения их производительности?
dbt указан в стеке как желаемый навык.
Использовали ли вы dbt в своей практике? Если да, то как вы организуете тестирование моделей данных?
Верификация данных — одна из ключевых задач.
Опишите ваш процесс верификации данных: как вы находите аномалии и обеспечиваете точность отчетов?
Проверка владения библиотекой pandas для анализа.
