- Страна
- Великобритания
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Data Analyst (Accounting Data and Systems)
Оценка ИИDeliveroo — это известный международный бренд с высокой капитализацией и сильной инженерной культурой. Вакансия предлагает работу в Лондоне в крупной команде, что отлично подходит для карьерного роста.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованием 5-летнего опыта, навыков руководства проектами и глубокого знания специфического стека (Snowflake, dbt). Также работа в Лондоне предполагает высокую конкуренцию на международном уровне.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредлагаемая позиция в Лондоне для специалиста с опытом 5+ лет соответствует высокому уровню рынка Великобритании. Указанный диапазон отражает стандартные ставки для Senior/Lead Data ролей в крупных технологических компаниях (Big Tech/Scale-up) в Лондоне.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в deliveroo уже сейчас
Присоединяйтесь к Deliveroo в Лондоне и станьте частью команды, меняющей индустрию доставки еды по всему миру!
Описание вакансии
Data Analyst (Accounting Data and Systems) в Deliveroo
*📍*Лондон (уточните у HR, помогают ли с визой)
*💎*5 лет опыта работы в области разработки ПО или обработки данных, опыт руководства и успешной реализации сложных проектов в сфере бэкенда или инфраструктуры данных, Snowflake, dbt, Fivetran
*🚀[Фаундеры](https://www.businessinsider.com/deliveroo-history-and-timeline-2018-9) — William Shu и Greg Orlowski, в компании работает много русскоговорящих ребят 💙*
Deliveroo — сервис доставки еды, работающий в 12 странах мира.
Размер команды — 1000+ | Компания оценивается в $2.7B+
Узнать подробнее и откликнуться: Откликнуться
Больше вакансий в компании:
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- dbt
- Software Development
- Snowflake
- Backend
- Infrastructure
- Fivetran
- Data Processing
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта работы с основным инструментом трансформации данных в компании.
Расскажите о наиболее сложном проекте, который вы реализовали с использованием dbt. Как вы структурировали модели и обеспечивали качество данных?
Вакансия подразумевает работу с учетными (Accounting) данными, где точность критична.
Как вы подходите к сверке данных между различными системами (например, Fivetran -> Snowflake) для обеспечения финансовой точности?
В описании указан опыт руководства сложными проектами.
Опишите ситуацию, когда вам приходилось руководить кросс-функциональным проектом в области инфраструктуры данных. С какими трудностями вы столкнулись?
Проверка навыков оптимизации в облачном хранилище.
Какие лучшие практики по оптимизации производительности и стоимости запросов в Snowflake вы применяли на практике?
Оценка способности кандидата работать с бэкенд-составляющей систем данных.
