- Страна
- Чили
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Data Analyst - Americas Operation
Отличная позиция в известном финтехе с современным стеком технологий и международной средой. Высокий балл обусловлен возможностью профессионального роста в области Analytics Engineering и влиянием на бизнес-процессы в нескольких странах.
Сложность вакансии
Роль требует уверенного владения SQL и инструментами визуализации (Tableau), а также понимания процессов ETL/ELT. Дополнительную сложность добавляет необходимость взаимодействия с кросс-функциональными командами на английском языке и работа в нескольких часовых поясах.
Анализ зарплаты
Зарплата для данной позиции не указана, однако рыночные оценки для Data Analyst II в Сантьяго в международных компаниях обычно находятся в диапазоне от 2.5 до 4.5 млн чилийских песо в месяц. Предложение SumUp, вероятно, соответствует верхнему сегменту рынка Чили с учетом глобального статуса компании.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my strong interest in the Data Analyst II position for Americas Operations at SumUp. With a solid background in SQL and data visualization, I am eager to contribute to your lean data team and help drive data-informed decisions across Brazil, Chile, Peru, Colombia, and the US. My experience in building scalable data solutions and my proactive approach to problem-solving align perfectly with SumUp’s collaborative and fast-paced environment.
In my previous roles, I have successfully translated complex business requirements into automated insights and maintained robust data pipelines. I am particularly drawn to this opportunity because of the chance to work at the intersection of analytics engineering and data analysis using modern tools like Snowflake, dbt, and Airflow. I am confident that my analytical rigor and ability to navigate competing priorities will make me a valuable asset to your Latam and Americas-wide initiatives.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в sumup уже сейчас
Присоединяйтесь к глобальной команде SumUp и влияйте на операционную эффективность во всей Америке — откликнитесь прямо сейчас!
Описание вакансии
We're a lean data team supporting Operations across Brazil, Chile, Peru, Colombia, and the US. We build the models, dashboards, and pipelines that power decisions in customer support, logistics, onboarding, fraud prevention and customer success, partnering with global peers on shared models, KPIs, and dashboards while solving region-specific challenges.
As a Data Analyst II, you'll work at the intersection of analytics engineering and data analysis. You'll build and maintain data models and pipelines while also creating dashboards, responding to stakeholder requests, and turning business questions into automated insights for the Latam Operations team. This is hands-on work in a collaborative environment: you'll partner closely with Latam stakeholders and your Brazil and US counterparts on Americas-wide initiatives that shape how the region tackles operational analytics challenges.
What You’ll Do
- Create and maintain data models and pipelines (Snowflake, dbt, Airflow) that will be consumed by the Operations teams in Latam and the whole Americas region
- Handle and prioritize data requests from Latam stakeholders, balancing local needs with Americas-wide initiatives.
- Partner closely with LATAM Operations teams to understand how data informs decisions and translate business requirements into scalable data solutions.
- Investigate data issues and diagnose root causes, implementing fixes in collaboration with Global and Americas peers.
- Collaborate with Brazil and US data analysts and the Global Operations team to align on models, KPIs, and best practices.
- Develop dashboards, reports, and presentations that communicate data insights clearly and enable stakeholders to make data-driven decisions.
- Continuously review and improve existing data processes to increase efficiency, automation, and data quality.
You’ll Be Great for This Role If
- You have experience working as a Data Analyst or equivalent roles in fast-moving, cross-functional environments.
- You speak advanced English and feel comfortable communicating with global teams.
- You have advanced SQL and good experience with data querying, transformation, and modeling.
- You have prior experience with ETL/ELT concepts and understanding of how data pipelines work.
- You have prior experience with data visualization tools, preferably Tableau.
- You communicate clearly with stakeholders across different functions and levels, and can navigate competing priorities across local and regional teams.
- You combine analytical rigour with attention to detail and sound judgement.
- You are proactive, curious, and able to manage ambiguity without losing momentum.
Nice to Have
- You have practical experience with dbt, Airflow (or similar orchestrators), and Git-based workflows.
- You use Python as a practical tool for analysis, not an academic exercise.
- You understand core statistical concepts and know when—and when not—to apply them.
- You have previous experience working with Operations domains such as logistics, customer support, customer success, or onboarding.
Job Application Tip
We recognise that candidates feel they need to meet 100% of the job criteria in order to apply for a job. Please note that this is only a guide. If you don’t tick every box, it’s ok too because it means you have room to learn and develop your career at SumUp.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Tableau
- Git
- Python
- SQL
- dbt
- Data Visualization
- Snowflake
- Airflow
- ETL
- Data Modeling
- ELT
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка технических навыков моделирования данных и владения современным стеком.
Расскажите о вашем опыте работы с dbt и Snowflake: как вы структурируете модели данных для обеспечения их масштабируемости?
Оценка способности кандидата работать с бизнес-заказчиками.
Как вы расставляете приоритеты, когда получаете несколько срочных запросов от разных стейкхолдеров из разных регионов (например, Бразилии и США)?
Проверка навыков решения проблем и аналитического мышления.
Опишите случай, когда вы обнаружили критическую ошибку в данных. Как вы диагностировали первопричину и какие шаги предприняли для исправления?
Оценка опыта в операционной аналитике.
Какие ключевые показатели эффективности (KPI) вы бы предложили отслеживать для оптимизации процессов логистики или клиентской поддержки?
Проверка навыков автоматизации.
Как вы используете Python или Airflow для автоматизации рутинных аналитических задач или процессов обработки данных?
Похожие вакансии
Аналитик данных (Middle+)
Senior Data Analyst
Аналитик данных (Middle+)
DWH аналитик на банковский проект
Data аналитик (Senior)
Data аналитик (Senior)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Чили