- Страна
- Узбекистан
- Зарплата
- 1 500 $
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Data Analyst / Аналитик данных (риск-данные)
Оценка ИИХорошее предложение для специалистов уровня Junior+/Middle с фиксированной зарплатой в долларах. Привлекает отсутствие бюрократии и возможность работать над современными продуктами на растущих рынках.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует уверенных навыков SQL и Excel, а также прохождения обязательного тестирования. Основная сложность заключается в необходимости понимания специфики банковских рисков.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата в $1500 соответствует рыночному уровню для специалистов уровня Junior+/Middle- в СНГ, работающих на международные проекты. Это стабильное предложение, учитывая возможность удаленной работы.
Сопроводительное письмо
Меня заинтересовала вакансия Data Analyst в вашем финтех-проекте, так как мне близок подход к созданию быстрых IT-сервисов в финансовой сфере. Мой опыт работы с SQL и Excel позволяет мне эффективно обрабатывать большие массивы данных, а интерес к банковским рискам поможет быстро включиться в задачи по продуктам Zero, Karvon и SabziPay.
Я обладаю аналитическим азартом и внимательностью к деталям, которые необходимы для работы с риск-данными. Буду рад продемонстрировать свои навыки на техническом тестировании и обсудить, как мой опыт поможет в развитии ваших продуктов в Узбекистане и Кыргызстане.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь уже сейчас
Присоединяйтесь к амбициозному финтех-проекту и стройте современные финансовые сервисы с нуля!
Описание вакансии
Добрый день!
Ищем Data Analyst / Аналитика данных (риск-данные) в растущий fintech-проект 🚀
Ребята на рынке более 5 лет, работают в Узбекистане и Кыргызстане и создают действительно современные продукты.
Что за проекты? 📱
У компании в портфеле три сильных продукта, которыми уже пользуются десятки тысяч людей:
🔸️Zero (Кыргызстан) - мобильная рассрочка https://zero.kg/ru
🔸️Karvon Online (Узбекистан) - онлайн-кредитование https://lnkd.in/dc6gcnt2
🔸️SabziPay (Узбекистан) - цифровые кредитные линии.
Кого мы ищем вместе с командой? 🔍
Аналитика уровня Junior+ / Middle- / Middle. Огромным плюсом будет опыт в рисках и понимание того, как устроена банковская сфера «под капотом».
Что нужно уметь:
- Виртуозно владеть Excel (будет небольшое тестирование)
- Уверенно знать SQL (предполагается тест для проверки скиллов)
- Обладать аналитическим азартом и предельной внимательностью к цифрам
Почему это крутая возможность?
Это не про поддержку старых «монструозных» систем. Ребята проектируют финансовые продукты как быстрые IT-сервисы с нуля. Если вы хотите строить свою систему, а не просто латать чужую - вам точно сюда.
Условия: 💳
Зарплата: $1500
Локация: удаленка (РФ, РБ, КЗ, КГ) или гибрид (2 офлайн-офиса в Ташкенте и Бишкеке)
Официальное оформление трудовых отношений (международный договор)
Что по этапам?
Всё прозрачно и без лишней бюрократии:
🔹 Скрининг: смотрю ваше CV (особенно ценю опыт в финтехе и банках)
🔹 Кофе-брейк в Google meet со мной: познакомимся, обсудим проект и поймем, подходим ли мы друг другу
🔹 Интервью с рисковиком + тех. тест: финальный этап с профильным лидом (поговорим про данные и экономику, а также проверим скиллы в SQL и Excel - тесты обязательны, так как задачи серьезные!)
Хотите рекомендовать друга или предложить свою кандидатуру? Пишите ✍🏻 Откликнуться
#DataAnalyst #RiskAnalyst #Fintech #Remote #Vacancy #АналитикДанных #Удаленка
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Data Analysis
- Excel
- SQL
- Fintech
- Risk Analysis
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка базовых навыков манипуляции данными, заявленных в вакансии.
Расскажите о наиболее сложной задаче, которую вы решали с помощью SQL: какие джойны и оконные функции использовали?
Вакансия предполагает работу с риск-данными в финтехе.
Какие ключевые метрики (KPI) в кредитных рисках вы знаете и как бы вы их рассчитывали на основе сырых данных?
В описании указано тестирование по Excel.
Как бы вы построили модель оценки кредитоспособности клиента, используя только инструменты Excel?
Проверка понимания бизнес-логики банковских продуктов.
В чем, по вашему мнению, основные отличия в анализе данных для рассрочки (BNPL) и классического онлайн-кредитования?
Оценка внимательности и аналитического подхода.
Как вы проверяете корректность данных перед тем, как делать на их основе выводы для бизнеса?
Похожие вакансии
Аналитик данных (Middle+)
Senior Data Analyst
Аналитик данных (Middle+)
DWH аналитик на банковский проект
Data аналитик (Senior)
Data аналитик (Senior)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Узбекистан
- Зарплата
- 1 500 $