- Страна
- Россия
- Зарплата
- 220 000 ₽ – 310 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Data Analyst / Архитектор данных (Datamodeler)
Оценка ИИСтабильная работа в финтехе через известное агентство с прозрачной вилкой и хорошим соцпакетом (ДМС, фитнес). Удаленный формат по РФ и возможность выбора формы оформления (ТК/ИП) делают вакансию очень привлекательной.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубоких знаний в моделировании данных и проектировании БД, но не предполагает написания кода. Основная сложность заключается в необходимости согласования архитектуры с несколькими департаментами банка.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная вилка 220 000 – 310 000 руб. полностью соответствует рыночным ожиданиям для Middle+/Senior Data Architect/Modeler в российском финтехе. Верхняя граница чуть выше среднего по рынку для позиций без обязательного программирования.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Selecty уже сейчас
Если вы готовы проектировать архитектуру данных для крупнейшего банка РФ, отправляйте резюме Алине прямо сейчас!
Описание вакансии
#вакансия #удаленка #dataanalyst #analytics #dataarchitect #fintech #РФ
Вакансия: Data Analyst / Архитектор данных (Datamodeler)
Компания: Selecty (KA)
Формат: удалёнка из РФ 📍
Занятость: полная
ЗП: 💰220 000 - 310 000 (ТК/ИП)
Обеспечение бесперебойного размещения и управления денежными средствами клиентов в цифровых каналах одного из крупнейших банков РФ.
Роль на стыке аналитики и архитектуры данных. Задачи: отрисовка моделей данных, документирование, согласование с профильными управлениями (Архитектура, Платформа, Офис данных) и участие в ПСИ по качеству данных.
✔️Чем предстоит заниматься:
- Разрабатывать физические и логические модели реляционных БД (проектировать таблицы и связи на основании ТЗ).
- Отрисовывать ER-диаграммы в различных нотациях (UML, IDEF1X и др.).
- Готовить документацию по моделям и согласовывать её с управлениями архитектуры данных, платформой данных, офисом данных.
- Участвовать в ПСИ (проектах по улучшению качества данных).
- Работать на стыке задач: аналитик данных → архитектор данных (программировать не нужно).
⭐️Требования:
- Опыт разработки физической модели реляционной БД: сам проектировал таблицы и связи.
- Умение отрисовывать логическую модель БД в виде ER-диаграммы (нотации: UML, IDEF1X — или аналоги).
- Понимание принципов работы с базами данных (без привязки к конкретному языку программирования).
- Готовность к проактивной позиции — выяснять требования, а не ждать готового ТЗ.
🗣️Будет плюсом:
- Опыт разработки логической модели данных в инструментах: Sparx Enterprise Architect, Rational Rose, PowerDesigner, PlantUML.
- Опыт работы со структурированными форматами данных (json, xml).
🎉Что мы предлагаем
- Оформление: ТК РФ или ИП — по вашему выбору.
- ДМС с покрытием стоматологии.
- Компенсация фитнеса.
- Скидки на курсы английского (Skyeng) и в кино.
- Регулярная индексация зарплаты.
- Современная техника для работы.
Заинтересовало? Направь резюме✉️Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Data Modeling
- JSON
- Relational Databases
- UML
- XML
- PowerDesigner
- PlantUML
- ER Diagrams
- IDEF1X
- Sparx Enterprise Architect
- Rational Rose
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка базовых навыков проектирования, указанных в требованиях.
Расскажите о наиболее сложной логической модели данных, которую вы проектировали: какие сущности и связи она включала?
Вакансия предполагает работу в крупном банке с жесткими стандартами.
В каких нотациях (UML, IDEF1X) вы предпочитаете работать и почему? Был ли опыт защиты своих моделей перед архитектурным комитетом?
Важная часть задач — согласование с Офисом данных и Платформой.
Как вы действуете, если предложенная вами модель данных отклоняется отделом архитектуры или платформы?
В плюсах указаны специфические инструменты.
Есть ли у вас опыт работы в Sparx Enterprise Architect или аналогичных CASE-средствах для ведения репозитория моделей?
Проверка проактивности, заявленной в вакансии.
Приведите пример ситуации, когда вам пришлось самостоятельно восстанавливать требования к данным при отсутствии или неполноте ТЗ.
Похожие вакансии
Data инженер (Middle)
SENIOR АНАЛИТИК (КХД / DWH)
Analyst-разработчик (DWH / КХД)
Разработчик хранилищ данных (Senior)
Senior Data Engineer
Аналитик данных (финтех)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия
- Зарплата
- 220 000 ₽ – 310 000 ₽