- Страна
- Россия
- Зарплата
- до 350 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Data Analyst / BI Analyst
Оценка ИИПривлекательная вакансия с конкурентной заработной платой и возможностью удаленной работы. Четко прописанные требования и современный стек технологий делают позицию интересной для опытных аналитиков.
Сложность вакансии
Оценка ИИВакансия требует уверенного владения SQL и опыта работы с BI-инструментами, а также понимания архитектуры хранилищ данных. Основная сложность может заключаться в необходимости оптимизации запросов и работы с большими объемами данных.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата до 350 000 ₽ gross находится на верхней границе рыночного диапазона для Senior-специалистов в России. Это очень достойное предложение, превышающее медиану для аналогичных ролей в финтехе и ритейле.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Зонтик уже сейчас
Если вы готовы превращать сложные данные в понятные инсайты для бизнеса, откликайтесь прямо сейчас!
Описание вакансии
Data Analyst / BI Analyst в Зонтик
*💰*До 350 000 ₽ gross
*📌*Условия и бонусы:
Фултайм, удаленно (РФ), оформление — ИП/ТК.
*📌*Наши ожидания:
– высшее образование (ИТ, экономика, математика, статистика, финансы);
– опыт работы с большими объемами данных (предпочтительно в банковской или финансовой сфере, но также рассматриваем кандидатов из ритейла, фармы и других отраслей);
– опыт работы с хранилищами данных: Greenplum, PostgreSQL, ClickHouse, MS SQL Server, Oracle или аналогичными;
– отличное знание Excel;
– уверенный SQL (PL/SQL, PostgreSQL, MS SQL): написание сложных запросов, создание витрин данных, оптимизация SQL;
– опыт разработки отчетов и дашбордов в Fine BI, Power BI, Tableau или других BI-инструментах.
*✍🏼*Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- SQL
- PostgreSQL
- Greenplum
- ClickHouse
- Microsoft SQL Server
- Oracle
- Excel
- Fine BI
- Power BI
- Tableau
- PL/SQL
- Data Warehousing
- Data Visualization
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков оптимизации и работы с производительностью БД.
Расскажите о вашем опыте оптимизации тяжелых SQL-запросов. Какие инструменты и методы вы использовали?
Оценка опыта проектирования структур данных для отчетности.
Как вы подходите к проектированию витрин данных? Какие принципы моделирования (например, звезда или снежинка) вы предпочитаете и почему?
Проверка владения конкретным стеком, указанным в вакансии.
С какими ограничениями Fine BI или Power BI вы сталкивались при визуализации больших наборов данных и как их обходили?
Оценка аналитического мышления и связи с бизнесом.
Приведите пример, когда ваш анализ данных напрямую повлиял на бизнес-решение или изменение стратегии компании.
Проверка опыта работы с распределенными СУБД.
Есть ли у вас опыт работы с Greenplum или ClickHouse? В чем, по вашему мнению, их ключевые отличия от классических реляционных СУБД вроде PostgreSQL?
Похожие вакансии
Стажер HR-аналитик
Product Analyst (Middle+) / Аналитик продукта
DWH аналитик
Junior Data analyst
Data инженер
Senior Аналитик КХД (DWH)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!