Data Analyst / Data & AI Specialist
Оценка ИИИнтересная роль на стыке Data Science и разработки в реальном секторе экономики. Компания BASS Gold предлагает работу с современным стеком (AI/LLM), однако требуется присутствие в офисе в Астане, что может быть ограничением для некоторых кандидатов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует широкого стека навыков: от классической аналитики (SQL, Power BI) до разработки (FastAPI, React) и работы с AI. Сложность заключается в необходимости совмещать роли аналитика и разработчика внутренних инструментов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИУказанная роль Junior+/Middle Data Analyst в Казахстане обычно оплачивается в диапазоне от 400 000 до 800 000 тенге (в эквиваленте). Учитывая требования к AI и разработке, рыночная медиана стремится к верхней границе этого диапазона.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Астана / офис
Компания: BASS Gold
Вакансия: Data Analyst / Data & AI Specialist
Грейд: Junior+/Middle
Обязанности: анализ и обработка данных, подготовка отчётов и дашбордов, автоматизация бизнес-процессов, работа с API и интеграциями, внедрение AI/LLM в рабочие процессы, разработка небольших внутренних веб-инструментов
Требования: опыт работы бизнес-аналитиком или системным аналитиком, Python и SQL, Power BI и Looker Studio, Excel/Google Sheets, опыт интеграции облачных систем (Google Sheets, Bitrix, 1C), опыт построения отчётности с нуля, уверенная работа с AI/LLM и Prompt Engineering, английский на уровне чтения технической документации
Будет плюсом: JavaScript/TypeScript, React, FastAPI/Django, PostgreSQL, Git/GitHub, pet-проекты, опыт в горно-металлургической отрасли
Писать: Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- SQL
- Power BI
- Looker Studio
- Excel
- Google Sheets
- Bitrix24
- 1C
- LLM
- Prompt Engineering
- JavaScript
- TypeScript
- React
- FastAPI
- Django
- PostgreSQL
- Git
- GitHub
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков работы с данными и визуализации.
Расскажите о самом сложном дашборде, который вы строили с нуля: какие источники данных использовали и как решали проблему качества данных?
Оценка опыта внедрения современных AI-технологий.
Как именно вы использовали LLM или Prompt Engineering для автоматизации бизнес-процессов в ваших прошлых проектах?
Проверка навыков интеграции различных систем.
С какими сложностями вы сталкивались при интеграции данных из Bitrix или 1C в облачные отчетные системы?
Оценка навыков разработки веб-инструментов.
Для каких задач вы бы выбрали FastAPI, а для каких — Django при создании внутренних инструментов для аналитики?
Проверка владения SQL.
Напишите SQL-запрос для расчета Retention Rate пользователей за определенный период.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
