Data Analyst (Middle +)
Привлекательная вакансия для опытных аналитиков благодаря удаленному формату по всему миру и работе со сложными системами в компании GB2B.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Позиция требует серьезного технического бэкграунда (3+ года) и продвинутого владения SQL, включая оптимизацию и проектирование схем, что характерно для уровня Middle+.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана. Для уровня Middle+ Data Analyst на международном рынке (Remote) медиана составляет около $5,000 - $6,500 в зависимости от региона проживания и конкретной индустрии.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
Data Analyst (Middle +) GB2B
Местоположение: Весь мир
Формат работы: Удаленно
Опубликована: 28.09.2026
Требования:
• 3+ года опыта Data Analyst или Analytics Engineer в сложных крупномасштабных системах
• Свободное владение SQL (продвинутые оконные функции, оптимизация запросов, сложные join, проектирование схем)
Контакт: Откликнуться
Откликнуться в LinkedIn
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- SQL
- Data Analysis
- Analytics Engineering
- Query Optimization
- Data Modeling
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков оптимизации, заявленных в требованиях.
Расскажите о случае, когда вам пришлось оптимизировать крайне медленный SQL-запрос в крупной системе. Какие инструменты и методы вы использовали?
Вакансия упоминает роль Analytics Engineer, что подразумевает знание процессов трансформации.
Каков ваш опыт работы с инструментами моделирования данных (например, dbt) и как вы подходите к проектированию схем в DWH?
Важно понять, как кандидат работает с бизнес-логикой в сложных системах.
Как вы обеспечиваете консистентность данных при расчете сложных метрик, использующих данные из нескольких разрозненных источников?
Проверка владения продвинутым SQL.
В каких ситуациях вы предпочтете использовать рекурсивные CTE вместо обычных join или оконных функций?
Оценка самостоятельности и продуктового мышления.
Опишите процесс, как вы переходите от размытого бизнес-запроса к конкретной технической спецификации и финальному дашборду/отчету.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

