- Страна
- Филиппины
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Data Analyst (Payments)
Высокий балл обусловлен сильным брендом компании (Salmon), значительным объемом привлеченных инвестиций и возможностью работать удаленно над масштабным международным продуктом. Роль предполагает высокую степень ответственности и влияние на продукт.
Сложность вакансии
Позиция требует уверенного владения SQL и BI-инструментами, а также специфического опыта работы с транзакционными данными и продуктовыми воронками в финтехе. Основная сложность заключается в необходимости самостоятельно выстраивать процессы трекинга с нуля совместно с разработчиками.
Анализ зарплаты
Предлагаемая роль в международном финтехе обычно предполагает зарплату выше среднего по рынку РФ, ориентируясь на глобальные или региональные (ЮВА) стандарты для специалистов с опытом от 2 лет. Данный диапазон соответствует уровню Middle Data Analyst в крупных технологических компаниях.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Salmon уже сейчас
Присоединяйтесь к Salmon и развивайте финтех-будущее Юго-Восточной Азии — подайте заявку прямо сейчас!
Описание вакансии
Data Analyst (Payments) at Salmon *🔥*
*🌍*Remote | Full-time
*🚀*Salmon is a technology-driven financial company building a banking and lending platform across Southeast Asia, starting in the Philippines. 7M+ app downloads. 2M+ monthly active users. US$310M+ raised from top-tier investors.
You’ll own analytics across debit, credit, and cross-border payments.
What you’ll work on:
• Define analytics tracking with product and engineering
• Build dashboards and monitor payment metrics
• Analyze mobile funnels and transaction data
What we expect:
• 2+ years in data analytics
• Strong SQL and BI skills
• Experience with product analytics and transaction data
→ Откликнуться *🛞*
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Data Analysis
- SQL
- Dashboarding
- Product Analytics
- BI
- Transaction Data Analysis
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка технических навыков работы с данными.
Напишите SQL-запрос для расчета коэффициента успешности транзакций (Success Rate) по различным типам платежей за последний месяц.
Оценка опыта в продуктовой аналитике.
Какие ключевые метрики вы бы отслеживали для анализа воронки активации пользователя в мобильном приложении Salmon?
Проверка понимания специфики платежных систем.
С какими аномалиями в транзакционных данных вы сталкивались ранее и как вы их обрабатывали?
Оценка навыков визуализации и коммуникации.
Как вы подходите к проектированию дашборда для топ-менеджмента, чтобы он был одновременно информативным и простым для понимания?
Проверка умения работать в кросс-функциональной команде.