- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Data Analyst (SQL / BI / AI)/ Fullstack analyst
Интересная вакансия в стабильной финтех-компании с современным стеком и фокусом на AI. Удаленный формат работы и работа с платежными инструментами делают предложение привлекательным.
Сложность вакансии
Роль требует уверенного владения SQL и BI-инструментами, а также понимания современных AI-технологий (LLM), что делает позицию выше среднего по сложности для обычного аналитика данных.
Анализ зарплаты
В вакансии не указан уровень заработной платы, однако для позиции Middle/Senior Data Analyst в российском финтехе рыночный диапазон составляет от 180 000 до 300 000 рублей. Наличие требований к AI-компетенциям может повышать планку вознаграждения.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Life pay уже сейчас
Если вы готовы развивать финтех-решения и внедрять AI-технологии в аналитику, откликайтесь прямо сейчас!
Описание вакансии
#vacancy #remote #analyst #cv
🚀 Data Analyst (SQL / BI / AI)/ Fullstack analyst
Локация: удаленно (РФ/ не РФ)
Всем привет!
Мы — Life pay, cоздаём современные платежные инструменты и решения, которые помогают бизнесу принимать платежи, автоматизировать финансовые процессы и работать эффективнее. Каждый год миллионы покупателей совершают покупки с помощью наших продуктов, а мы продолжаем развивать финтех и внедрять новые технологии.
Наш сайт:https://life-pay.ru/
Кого ищем:
Ищем аналитика, который любит работать с данными, строить понятные дашборды и искать точки роста. Нам нужен человек, который не только отвечает на вопросы бизнеса с помощью аналитики, но и видит, какие процессы можно автоматизировать с помощью AI.
Чем предстоит заниматься:
📊 Анализ данных, поиск инсайтов и аномалий.
📈 Развитие метрик, витрин и BI-дашбордов.
🤝 Работа с бизнесом и ad-hoc аналитика.
🤖 Поиск и проверка гипотез по AI-автоматизации, запуск PoC и оценка эффекта.
Что важно
✔️ Сильный SQL (CTE, JOIN, оконные функции).
✔️ Опыт работы с DWH и BI (Tableau / Power BI / Superset).
✔️ Python (pandas, numpy).
✔️ Понимание бизнес-метрик.
✔️ Интерес к LLM, ChatGPT, Claude и AI-агентам.
📩 Если хочется строить аналитику, которая реально влияет на бизнес, и участвовать во внедрении AI — будем рады познакомиться!
Контакты для связи: Откликнуться Настя
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- SQL
- Tableau
- Power BI
- Apache Superset
- Python
- Pandas
- NumPy
- DWH
- LLM
- ChatGPT
- Claude
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка технической базы SQL, необходимой для работы с DWH.
Расскажите о самом сложном SQL-запросе, который вам приходилось оптимизировать. Какие оконные функции вы использовали?
Оценка опыта работы с визуализацией данных.
Как вы подходите к проектированию дашборда: какие этапы вы проходите от получения запроса от бизнеса до финальной визуализации?
Проверка продуктового мышления.
Какие метрики вы бы предложили отслеживать для платежного сервиса, чтобы вовремя заметить отток клиентов?
Оценка интереса и знаний в области AI, заявленных в вакансии.
Как, по вашему мнению, LLM (например, ChatGPT или Claude) могут быть интегрированы в ежедневную работу аналитика данных для повышения эффективности?
Проверка навыков работы с Python.
В каких ситуациях для анализа данных вы предпочтете Python (pandas/numpy) вместо SQL? Приведите пример из практики.
Похожие вакансии
Стажер HR-аналитик
Product Analyst (Middle+) / Аналитик продукта
DWH аналитик
Junior Data analyst
Data инженер
Senior Аналитик КХД (DWH)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!