- Страна
- Казахстан
- Зарплата
- 4 000 $ – 5 500 $
Data Analytics Engineer
Оценка ИИПривлекательная вакансия с конкурентной зарплатой в долларах и возможностью полной удаленной работы. Четко описанный стек технологий и современные задачи в области AI/ML делают роль перспективной для опытных специалистов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует глубоких знаний как в инженерии данных, так и в аналитике, включая опыт работы от 5 лет и владение английским на уровне B2. Необходимо понимание сложных концепций, таких как семантические слои и контракты данных.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредлагаемая зарплата ($4000–$5500) находится на уровне выше среднего для рынка Казахстана и СНГ для специалистов уровня Senior/Lead. Она соответствует международным стандартам для удаленной работы в компаниях данного сектора.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
*📍*Формат/working arrangement: удалённо
*✔️*Должность/position: Data Analytics Engineer
*🏢* Место работы/workplace: COMTEK Inc.
*💸* Заработная плата/salary estimate: 4 000–5 500 $ в месяц, до вычета налогов
*📈* Обязанности/responsibilities:
— Создавать и поддерживать production data pipelines.
— Преобразовывать корпоративные данные в готовые наборы данных, reusable features и semantic models.
— Обеспечивать data quality, validation, lineage и monitoring.
— Подготавливать данные и pipelines для аналитики, ML и AI-решений.
— Автоматизировать и оптимизировать процессы обработки данных.
*📌* Требования/requirements:
— 5+ лет релевантного опыта в Data Engineering / Analytics Engineering / Software Engineering.
— Продвинутый SQL.
— Уверенный Python.
— Опыт с data warehouses, data lakes или cloud data platforms.
— Git, code review, automated testing, CI/CD.
— Понимание data modelling, semantic layers, metadata и data contracts.
— Понимание ML lifecycle и требований к данным.
— Английский B2.
*🛠* Технический стек:
— Python
— SQL / MS SQL
— Data Engineering
— Analytics Engineering
— Data Pipelines
— Data Modelling
— Power BI
— CI/CD
— Data Quality
— Machine Learning
*✅* Условия/working conditions:
— Полная занятость.
— Полностью удалённый формат.
— График 5/2, 8 часов.
— Выплаты раз в месяц.
— Заработная плата 4 000–5 500 $ до вычета налогов.
*📍* Адрес: Алматы / удалённо.
*📢**❗️**🚨* Вакансия: Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- SQL
- Microsoft SQL Server
- Data Engineering
- Analytics Engineering
- Data Pipelines
- Data Modeling
- Power BI
- CI/CD
- Data Quality
- Machine Learning
- Git
- Automated Testing
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков проектирования архитектуры данных.
Расскажите о самом сложном data pipeline, который вы проектировали: с какими проблемами столкнулись и как обеспечили отказоустойчивость?
Оценка понимания современных подходов к управлению данными.
Как вы подходите к реализации Data Contracts и обеспечению Data Quality в распределенных системах?
Проверка навыков оптимизации.
Какие методы оптимизации SQL-запросов и обработки данных в Python вы используете при работе с большими объемами данных (Big Data)?
Оценка опыта взаимодействия с ML-командами.
Какую роль, по вашему мнению, играет Analytics Engineer в жизненном цикле ML-моделей и как вы готовите фичи для обучения?
Проверка навыков работы с BI-инструментами.
Опишите ваш опыт работы с Power BI: как вы проектируете семантический слой для удобства конечных пользователей?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
