- Страна
- Казахстан
- Зарплата
- 500 ₽ – 2 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Data & Automation Operations Specialist
Хорошая позиция для старта карьеры в Data Science с четким путем роста до аналитика. Плюсы: международный опыт, оплачиваемое обучение и такси. Минус: специфический график работы в офисе в вечернее время.
Сложность вакансии
Средний уровень сложности из-за требований к продвинутому английскому (C1) и необходимости работать в вечернюю смену. Технический порог входа умеренный, но важен навык работы с AI-инструментами и готовность к практическому тесту с «грязными» данными.
Анализ зарплаты
Указанная в объявлении сумма (500–2,000 ₸) выглядит как опечатка или символическое значение, так как она не соответствует рыночным реалиям для позиции с английским C1 и навыками SQL/Python. Рыночная вилка для Junior/Middle специалистов в Алматы значительно выше.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в GMY Consulting Group уже сейчас
Откликайтесь на вакансию, если вы готовы работать с данными для рынка США и использовать передовые AI-инструменты!
Описание вакансии
*📍* Working arrangement: On-site, evening shift, Almaty
*✔️* Position: Data & Automation Operations Specialist
*🏢* Company: GMY Consulting Group, Client Operations
*💸* Salary estimate: 500–2,000 ₸ per month, before taxes
*📈* Experience: 1–3 years
*🕰* Employment: Full-time
*📄* Employment type: Employment agreement
*📅* Schedule: 5/2, 8 hours, evening shift
*ℹ️* About the role:
— Work with data and operational tasks for U.S.-based clients
— Structure scattered data from spreadsheets, exports, and different systems
— Clean, reconcile, and standardize data to make it reliable and usable
— Use modern AI tools to automate data-related tasks
— Opportunity for further career growth into a Data Analyst role
*📈* Responsibilities:
— Process inconsistent data from multiple sources
— Reconcile data with different formats, duplicate records, and missing fields
— Structure and consolidate data from multiple files
— Clean data and automate repetitive tasks
— Use AI coding and automation tools, including Claude Code
— Build simple internal tools and dashboards
— Communicate with U.S.-based clients via apps, email, and phone
— Handle data-related operational tasks
— Learn new tools quickly and apply them independently
— Collaborate with the team and take ownership of assigned tasks
*📌* Requirements:
— Ability to analyze and structure complex multi-source datasets
— Ability to independently determine how to reconcile and consolidate scattered data
— Hands-on experience with AI coding and automation tools such as Claude Code, ChatGPT, or similar
— Experience may come from self-learning or personal projects
— Strong attention to detail
— Organized and reliable approach to working with data
— English — C1, advanced, both spoken and written
— Confident use of MS Excel and Google Sheets
— Knowledge of formulas, structured tables, and pivot tables
— Strong teamwork skills
— Ownership and ability to work independently
— Ability to solve unfamiliar problems with minimal guidance
*➕* Nice to have:
— Exposure to scripting
— SQL experience
— Experience with no-code / low-code automation tools
— Python
— Power BI
— Big Data
— Agile
— Experience working with large volumes of information
Key skills:
— Data Structuring
— Data Cleaning
— AI Automation
— AI Coding Tools
— Claude Code
— ChatGPT
— MS Excel
— Google Sheets
— SQL
— Python
— Power BI
— Big Data
— Business Communication
— Problem Solving
— Working with large volumes of data
— English
*🧪* Hiring process:
— Candidates complete a practical exercise using an intentionally messy, multi-source dataset
— The task involves using an AI coding tool to structure and analyze the data
— The company evaluates the candidate's approach to solving an unfamiliar and disorganized problem, rather than focusing only on previous coding experience
*🎓* Training and development:
— Paid training on client workflows and tools from day one
— Real-world experience working with international B2B clients
— Clear career development path toward Data Analyst and beyond
— Supportive and collaborative work culture
— Long-term professional growth opportunities
— Merit-based promotions
*✅* Working conditions:
— Full-time employment
— On-site work
— 5/2 schedule
— 8 working hours per day
— Evening shift according to Almaty time
— March–November: 17:00–01:00
— November–March: 18:00–02:00
— Employment agreement
— Paid training
— Competitive salary + performance bonuses
— Paid taxi ride home
— Open to university students
— International experience working with U.S.-based clients
*📍* Work location: Almaty, 71/66 Nikolay Chaplin Street, Raimbek Batyr area
*📢**❗️**🚨* Contact information:
— Apply with your resume in English
— Vacancy: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Excel
- Google Sheets
- Agile
- Python
- SQL
- Big Data
- Power BI
- ChatGPT
- AI Automation
- Claude Code
- Data Cleaning
- Data Structuring
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыка работы с основным инструментом вакансии.
Расскажите о вашем опыте использования Claude Code или аналогичных AI-инструментов для автоматизации задач с данными. Какую самую сложную проблему вы решили с их помощью?
Оценка аналитических способностей и подхода к очистке данных.
Представьте, что у вас есть три таблицы из разных систем с несовпадающими форматами дат и дубликатами. Каков будет ваш пошаговый алгоритм приведения их к единому стандарту?
Проверка уровня владения английским языком и навыков коммуникации.
How would you explain a data discrepancy to a U.S.-based client who has no technical background? Please answer in English.
Проверка готовности к специфическому графику.
Вакансия предполагает работу в вечернюю смену (до 01:00/02:00). Был ли у вас подобный опыт и как вы планируете поддерживать продуктивность в таком режиме?
Оценка владения инструментами визуализации и отчетности.
Какие функции Excel или Google Sheets вы считаете наиболее полезными для консолидации данных из нескольких файлов? Приведите примеры использования Pivot Tables или сложных формул.
Похожие вакансии
Data аналитик (Lead)
Аналитик DWH (Senior)
Data Analyst
Data analyst [Middle+/Senior]
Data-аналитик в проект банка (Middle+)
Аналитик с опытом разработки Grafana (Middle+/Senior)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!