- Страна
- Россия
Data engineer
Стабильная вакансия от известного кадрового агентства для работы в ИТ-организации. Плюсами являются удаленный формат работы и работа с современным стеком (Hadoop, Kafka), однако описание задач достаточно стандартное без указания конкретного продукта.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Позиция требует базового опыта работы с Hadoop и Jenkins (от 1 года), что делает её доступной для специалистов уровня Middle. Основная сложность заключается в необходимости адаптации SQL под специфические внутренние фреймворки и желательном знании Scala.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, но для Data Engineer с опытом от 1 года на российском рынке медиана составляет около 180 000 - 220 000 рублей. Предложение будет конкурентоспособным, если попадет в этот диапазон.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
*💚Вакансия: Data engineer 💚**💚*
*💚*ID: 2602
*💚*Формат: Удаленный, РФ
*💚*Куда: ИТ-организация
*💚*Задачи:
– Разрабатывать и оптимизировать потоки данных и расчёты на Hadoop;
– Реализовывать бизнес-правила и передавать события в Kafka;
– Адаптировать SQL-скрипты под промышленный запуск через внутренний фреймворк.
*💚*Требования:
– От 1 года опыта с Hadoop и Jenkins;
– От 1 года опыта подготовки сборок для промышленной эксплуатации;
– Scala и Kafka — будут плюсом.
*💚*Откликнуться: Откликнуться
#Data #ekleft #вакансия #engineer #middle
Мы в ТГ *💬 | [ВК](https://vk.com/EkleftJob) 💙 | [Max](https://max.ru/join/ukA1_SC3JlZ5b7n9oQzxgXdsexI66XUPb9W9VUlUTSc) 💬 | [Ekleft Bot](https://t.me/Ekleft_bot) 💚 | [Как зарегистрироваться](https://career.ekleft.ru/faq/kak-zaregistrirovatsya-i-nachat-polzovatsya-ekleft-bot) 🌐*
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- Hadoop
- Jenkins
- Scala
- Kafka
- SQL
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка базовых знаний экосистемы Hadoop, необходимых для выполнения основных задач.
Расскажите о вашем опыте оптимизации потоков данных в Hadoop. Какие инструменты вы использовали для мониторинга производительности?
Вакансия подразумевает подготовку сборок для промышленной эксплуатации.
Опишите ваш типичный CI/CD процесс с использованием Jenkins для Data-проектов. Как вы обеспечиваете стабильность сборки?
В задачах указана передача событий в Kafka.
Был ли у вас опыт интеграции Hadoop с Kafka? Какие основные сложности возникали при реализации бизнес-правил в потоковой передаче?
Адаптация SQL-скриптов — одна из ключевых задач.
С какими диалектами SQL вы работали и какие нюансы оптимизации запросов для распределенных систем вы учитываете?
Scala указана как плюс, что важно для сложных трансформаций.
Насколько уверенно вы владеете Scala и в каких сценариях обработки данных вы предпочитаете использовать этот язык вместо SQL?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

