Data Engineer
Оценка ИИРабота в дочерней компании Сбера гарантирует стабильность и работу с крупными проектами. Стек технологий актуален, а задачи по интеграции через EcoData.Platform обещают интересный профессиональный опыт.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует уверенного владения SQL и Python, а также опыта работы с Greenplum, что является специфическим навыком. Уровень Middle предполагает самостоятельность в проектировании витрин и ETL-процессов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для Middle Data Engineer в Москве рыночный диапазон составляет от 180 000 до 280 000 рублей. СберКорус обычно предлагает конкурентные условия, соответствующие средним значениям по финтех-сектору.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Data Engineer
Грейд: Middle
Стек: SQL, Python, ETL, DWH, Greenplum, PostgreSQL, Git, Data Modeling
Data Engineer в СберКорус для работы над интеграцией НПФ с ПАО через EcoData.Platform, разработкой процессов подготовки данных и созданием витрин данных.
Откликнуться через Откликнуться
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- SQL
- Python
- ETL
- DWH
- Greenplum
- PostgreSQL
- Git
- Data Modeling
Возможные вопросы на собеседовании
Greenplum является ключевым элементом стека, важно понимать принципы распределения данных.
Расскажите о принципах распределения данных (Distribution Keys) в Greenplum и как они влияют на производительность JOIN-операций?
Вакансия включает разработку процессов подготовки данных.
Как вы обеспечиваете качество данных (Data Quality) и обрабатываете ошибки в своих ETL-пайплайнах?
Data Modeling указан в стеке.
Какие подходы к моделированию данных в DWH вы предпочитаете (Kimball, Inmon, Data Vault) и почему?
Python используется для автоматизации и ETL.
Какие библиотеки Python вы чаще всего используете для обработки данных и как оптимизируете потребление памяти при работе с большими датасетами?
Работа с Git обязательна для командной разработки.
Опишите ваш привычный Git Workflow при работе над задачами по разработке хранилищ данных.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
