yandex
J
jungroup
Страна
США
Зарплата
80 000 $ – 100 000 $
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
ГибридПолная занятость

Data Engineer

ИИОценка ИИ

Хорошая вакансия для специалистов среднего уровня с прозрачным диапазоном зарплаты и отличным пакетом льгот (страховка, 401(k), обеды). AdTech — динамичная сфера, предлагающая быстрый профессиональный рост, хотя требование посещать офис 3 дня в неделю может подойти не всем.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Позиция требует умеренного опыта (от 2 лет) и владения стандартным стеком (SQL, BigQuery, Airflow). Основная сложность заключается в работе с большими объемами данных в сфере AdTech и необходимости тесного взаимодействия с бизнес-командами.

Анализ зарплаты

Медиана120 000 $
Рынок95 000 $ – 145 000 $
ИИОценка ИИ

Предлагаемый диапазон $80,000 - $100,000 находится чуть ниже медианы для рынка Нью-Йорка, где Data Engineer с опытом от 2 лет обычно может рассчитывать на $110,000 - $130,000. Однако это компенсируется бонусами и социальным пакетом.

Сопроводительное письмо

I am writing to express my interest in the Data Engineer position at Jun Group. With over two years of experience in building robust ETL pipelines and designing scalable data warehouse schemas, I am confident in my ability to contribute to your team's mission of delivering high-fidelity audience insights. My background in optimizing BigQuery environments and orchestrating complex workflows with Airflow aligns perfectly with your current technology stack and reporting initiatives.

I am particularly drawn to Jun Group's collaborative culture and your focus on building customized reporting solutions that drive measurable outcomes. Having developed customer-facing dashboards using tools like Looker and Tableau, I understand the importance of data integrity and rapid prototyping in a fast-paced ad-tech environment. I am eager to bring my technical expertise and problem-solving skills to a team that values diversity and non-traditional paths, and I look forward to the possibility of discussing how I can help streamline your data processes.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в jungroup уже сейчас

Присоединяйтесь к команде Verve и создавайте инновационные решения для анализа данных в самом сердце рекламных технологий Нью-Йорка!

Описание вакансии

Verve For Advertisers is a technology company that empowers brands and agencies to connect moments of discovery and drive measurable outcomes across screens.

As part of Verve, we've unified the company's demand-side offering, bringing together the largest on-site search intent dataset outside of walled gardens, direct SDK integrations with top apps, alongside data partnerships with 3M+ websites and LLMs. Our technology captures both what consumers do and why they do it, delivering high-fidelity audiences, insights, and activation across premium omnichannel inventory.

We are looking for a Data Engineer to join our engineering team to help us manage our diverse and growing set of initiatives. This position is full-time with the option of working on-site from our NYC headquarters. Jun Group will only consider candidates for this position who are currently legally authorized to work in the United States.

Responsibilities include

  • Collaborate with our Product and Strategy teams to build customized reporting solutions for our clients
  • Integrate new internal data sources as well as third-party APIs to enhance our reporting capabilities
  • Streamline processes to allow for rapid prototyping to meet the reporting needs of new clients
  • Work with our Platform team to create monitoring which ensures data integrity
  • Experiment with new tech to find the right tool for the job
  • Use Kanban to manage multiple releases per week
  • Maintain high code quality through code reviews and automated tests

Here are a few indicators that you're the right person

  • You enjoy a fun, creative, and engaging working atmosphere free of brilliant jerks
  • You want to be part of a small team inside a large company with massive opportunity for growth
  • You enjoy collaboration with other teams including product, biz dev, and our in-house QA team
  • You eagerly dig into complex engineering problems

Preferred skills and experience

  • 2+ years of relevant work experience
  • You have built customer–facing dashboards and reports using data visualization tools like Holistics, Looker, or Tableau
  • You are comfortable writing SQL and manipulating large structured or unstructured datasets for analysis
  • You’ve designed schemas and optimized queries for a data warehouse like BigQuery or ClickHouse
  • You’ve built and maintained batch ETL/ELT jobs using an orchestration platform like Airflow, Temporal, or Dagster
  • Familiarity with Google Cloud or AWS big data products

Some company benefits include

  • Competitive salary + performance bonuses
  • Health, dental, and vision insurance, plus mental health resources
  • 401(k) match and generous PTO
  • Hybrid work environment (NYC office)
  • Free lunch for onsite team members in NYC
  • Volunteer Opportunities
  • Opportunities for professional development in a high-growth ad tech company

Greater NY-area Residents: We currently have a hybrid remote work policy. All Jun Group employees living within a 90-minute (one way) commute of our NYC office are expected to be in the office three days per week.

Salary Range: $80,000 - $100,000

We’re open to allowing the right person to learn our industry on the job. We welcome diversity and non-traditional paths into all of our roles. We believe in hiring the right person as opposed to the right combination of keywords.

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • Tableau
  • AWS
  • SQL
  • Looker
  • BigQuery
  • Airflow
  • ETL
  • Temporal
  • Google Cloud
  • Dagster
  • Kanban
  • ELT
  • ClickHouse
  • Holistics

Возможные вопросы на собеседовании

Вакансия предполагает работу с BigQuery или ClickHouse. Важно понимать, как кандидат обеспечивает производительность при работе с большими объемами данных.

Расскажите о вашем опыте оптимизации запросов в BigQuery или аналогичном хранилище. Какие стратегии партиционирования или кластеризации вы использовали?

В описании указано использование Airflow или Dagster. Вопрос проверяет навыки построения надежных пайплайнов.

Как вы подходите к обработке ошибок и обеспечению идемпотентности в ваших ETL-процессах при использовании инструментов оркестрации?

Роль включает создание решений для отчетности клиентов. Важно уметь переводить бизнес-требования в технические спецификации.

Опишите случай, когда вам нужно было создать кастомный отчет для клиента. Как вы выбирали структуру данных и инструменты визуализации?

Упоминается работа с Platform team для обеспечения целостности данных.

Какие методы мониторинга качества данных (Data Quality) вы внедряли в своих предыдущих проектах?

Компания использует Kanban и выпускает несколько релизов в неделю. Проверка навыков работы в гибких методологиях.

Как вы приоритизируете задачи в условиях высокой интенсивности релизов и необходимости поддерживать высокое качество кода?

Похожие вакансии

T
TopSelection
210 000 ₽ – 250 000 ₽

Senior Data Scientist

SeniorУдалённо
Python · PySpark · Pandas · SQL · LightGBM · CatBoost · XGBoost · TensorFlow · PyTorch · Scikit-learn · Optuna · MLflow · Docker · Time Series · MLOps
+15 навыков
NDA
300 000 ₽ – 320 000 ₽

Data Scientist (Senior)

SeniorУдалённо
Python · SQL · PySpark · ETL · CI/CD · Machine Learning · Statistics · A/B Testing · Airflow · Docker · Kubernetes · Git
+12 навыков
NDA
Не указана

ML Engineer (Senior)

SeniorУдалённо
Data Science · Machine Learning · API · Docker · Airflow · SQL · NoSQL · A/B Testing · Python
+9 навыков
QS
Quickly Search
Не указана

Старший специалист по Data Science

SeniorУдалённо
Python · Machine Learning · Data Science · Mathematical Optimization · OSRM · OpenRouteService · Apache Spark · Hadoop · Graph Neural Networks · MLOps
+10 навыков
BI
Bell Integrator
Не указана

ML-инженер

SeniorУдалённо
Machine Learning · Data Science · Python · SQL · NoSQL · Docker · Airflow · API · A/B Testing
+9 навыков
O
Ozon
Не указана

Руководитель Data Science команды (Анализ спроса в маркетплейсе)

LeadУдалённо
Python · PySpark · SQL · Pandas · PyTorch · Transformers · Machine Learning · Deep Learning · Gradient Boosting · Time Series Forecasting
+10 навыков
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

J
jungroup
СШАот 80 000 $