- Страна
- США
- Зарплата
- 80 000 $ – 100 000 $
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Data Engineer
Хорошая вакансия для специалистов среднего уровня с прозрачным диапазоном зарплаты и отличным пакетом льгот (страховка, 401(k), обеды). AdTech — динамичная сфера, предлагающая быстрый профессиональный рост, хотя требование посещать офис 3 дня в неделю может подойти не всем.
Сложность вакансии
Позиция требует умеренного опыта (от 2 лет) и владения стандартным стеком (SQL, BigQuery, Airflow). Основная сложность заключается в работе с большими объемами данных в сфере AdTech и необходимости тесного взаимодействия с бизнес-командами.
Анализ зарплаты
Предлагаемый диапазон $80,000 - $100,000 находится чуть ниже медианы для рынка Нью-Йорка, где Data Engineer с опытом от 2 лет обычно может рассчитывать на $110,000 - $130,000. Однако это компенсируется бонусами и социальным пакетом.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my interest in the Data Engineer position at Jun Group. With over two years of experience in building robust ETL pipelines and designing scalable data warehouse schemas, I am confident in my ability to contribute to your team's mission of delivering high-fidelity audience insights. My background in optimizing BigQuery environments and orchestrating complex workflows with Airflow aligns perfectly with your current technology stack and reporting initiatives.
I am particularly drawn to Jun Group's collaborative culture and your focus on building customized reporting solutions that drive measurable outcomes. Having developed customer-facing dashboards using tools like Looker and Tableau, I understand the importance of data integrity and rapid prototyping in a fast-paced ad-tech environment. I am eager to bring my technical expertise and problem-solving skills to a team that values diversity and non-traditional paths, and I look forward to the possibility of discussing how I can help streamline your data processes.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в jungroup уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Verve и создавайте инновационные решения для анализа данных в самом сердце рекламных технологий Нью-Йорка!
Описание вакансии
Verve For Advertisers is a technology company that empowers brands and agencies to connect moments of discovery and drive measurable outcomes across screens.
As part of Verve, we've unified the company's demand-side offering, bringing together the largest on-site search intent dataset outside of walled gardens, direct SDK integrations with top apps, alongside data partnerships with 3M+ websites and LLMs. Our technology captures both what consumers do and why they do it, delivering high-fidelity audiences, insights, and activation across premium omnichannel inventory.
We are looking for a Data Engineer to join our engineering team to help us manage our diverse and growing set of initiatives. This position is full-time with the option of working on-site from our NYC headquarters. Jun Group will only consider candidates for this position who are currently legally authorized to work in the United States.
Responsibilities include
- Collaborate with our Product and Strategy teams to build customized reporting solutions for our clients
- Integrate new internal data sources as well as third-party APIs to enhance our reporting capabilities
- Streamline processes to allow for rapid prototyping to meet the reporting needs of new clients
- Work with our Platform team to create monitoring which ensures data integrity
- Experiment with new tech to find the right tool for the job
- Use Kanban to manage multiple releases per week
- Maintain high code quality through code reviews and automated tests
Here are a few indicators that you're the right person
- You enjoy a fun, creative, and engaging working atmosphere free of brilliant jerks
- You want to be part of a small team inside a large company with massive opportunity for growth
- You enjoy collaboration with other teams including product, biz dev, and our in-house QA team
- You eagerly dig into complex engineering problems
Preferred skills and experience
- 2+ years of relevant work experience
- You have built customer–facing dashboards and reports using data visualization tools like Holistics, Looker, or Tableau
- You are comfortable writing SQL and manipulating large structured or unstructured datasets for analysis
- You’ve designed schemas and optimized queries for a data warehouse like BigQuery or ClickHouse
- You’ve built and maintained batch ETL/ELT jobs using an orchestration platform like Airflow, Temporal, or Dagster
- Familiarity with Google Cloud or AWS big data products
Some company benefits include
- Competitive salary + performance bonuses
- Health, dental, and vision insurance, plus mental health resources
- 401(k) match and generous PTO
- Hybrid work environment (NYC office)
- Free lunch for onsite team members in NYC
- Volunteer Opportunities
- Opportunities for professional development in a high-growth ad tech company
Greater NY-area Residents: We currently have a hybrid remote work policy. All Jun Group employees living within a 90-minute (one way) commute of our NYC office are expected to be in the office three days per week.
Salary Range: $80,000 - $100,000
We’re open to allowing the right person to learn our industry on the job. We welcome diversity and non-traditional paths into all of our roles. We believe in hiring the right person as opposed to the right combination of keywords.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- SQL
- BigQuery
- ClickHouse
- Airflow
- Temporal
- Dagster
- Google Cloud
- AWS
- Holistics
- Looker
- Tableau
- ETL
- ELT
- Kanban
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает работу с BigQuery или ClickHouse. Важно понимать, как кандидат обеспечивает производительность при работе с большими объемами данных.
Расскажите о вашем опыте оптимизации запросов в BigQuery или аналогичном хранилище. Какие стратегии партиционирования или кластеризации вы использовали?
В описании указано использование Airflow или Dagster. Вопрос проверяет навыки построения надежных пайплайнов.
Как вы подходите к обработке ошибок и обеспечению идемпотентности в ваших ETL-процессах при использовании инструментов оркестрации?
Роль включает создание решений для отчетности клиентов. Важно уметь переводить бизнес-требования в технические спецификации.
Опишите случай, когда вам нужно было создать кастомный отчет для клиента. Как вы выбирали структуру данных и инструменты визуализации?
Упоминается работа с Platform team для обеспечения целостности данных.
Какие методы мониторинга качества данных (Data Quality) вы внедряли в своих предыдущих проектах?
Компания использует Kanban и выпускает несколько релизов в неделю. Проверка навыков работы в гибких методологиях.
Как вы приоритизируете задачи в условиях высокой интенсивности релизов и необходимости поддерживать высокое качество кода?
Похожие вакансии
MLOps Engineer (ML pipelines / Kubernetes / Airflow)
Senior Data инженер
Senior MLOps Engineer (Platform Development / LLMOps)
Data Engineer / SAP HANA Developer (Senior)
Data Scientist в RecSys
Data Engineering Team Lead (команда Clickhouse)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- США
- Зарплата
- 80 000 $ – 100 000 $