- Страна
- Польша
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Data Engineer
Point72 — престижный хедж-фонд с отличным социальным пакетом и фокусом на инновации (AI, современные облачные архитектуры). Работа в Варшавском офисе предлагает глобальные возможности и сильную инженерную культуру.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена требованиями к опыту (5+ лет), спецификой финансового сектора и необходимостью владения широким стеком (Databricks, MongoDB, C#, Node.js). Также ожидается опыт в TDD и архитектуре высоконагруженных систем.
Анализ зарплаты
Зарплата в вакансии не указана, но для Senior Data Engineer в Варшаве в финансовом секторе рынок предлагает конкурентные условия, часто превышающие средние показатели по IT-отрасли. Учитывая статус компании, можно ожидать верхнюю границу рыночного диапазона.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my strong interest in the Data Engineer position at Point72. With over five years of experience in building robust data pipelines and a deep technical stack including MongoDB, SQL, and Databricks, I am confident in my ability to contribute to your Technology team's mission of reimagining the future of investing. My background in financial services has equipped me with the necessary skills to handle high-performance computing environments and ensure the reliability and quality of critical research data.
In my previous roles, I have successfully designed and optimized ETL processes and implemented data governance best practices that align with the requirements of this role. I am particularly excited about Point72's commitment to integrating AI tooling and agents into the data infrastructure. I am eager to bring my expertise in data architecture and my experience with C# and Node.js middleware to help evolve your platforms and deliver real business impact in your Warsaw office.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в point72 уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Point72 в Варшаве и создавайте передовые дата-платформы для мирового лидера инвестиций!
Описание вакансии
A Career with Point72’s Technology Team
As Point72 reimagines the future of investing, our Technology team is constantly evolving our firm’s IT infrastructure and engineering capabilities, positioning us at the forefront of a rapidly evolving technology landscape. We’re a team of experts who experiment and work to discover new ways to harness open-source solutions, modern cloud architectures, and sophisticated Artificial Intelligence (AI) solutions, while embracing enterprise agile methodologies. Our commitment to building and innovating in the AI space provides the framework intended to drive smarter decision making and enhance how we build and operate our platforms and applications.
As a member of Point72’s Technology team, we encourage and support your professional development from day one—helping you advance your technical skills, contribute innovative ideas, and satisfy your own intellectual curiosity—all while delivering real business impact for our multi-billion-dollar global business.
What you’ll do
- Design and develop data egress pipelines for downstream consumption of generated research data
- Design and develop data ingress pipelines to support highly performant composed dashboards of research products
- Optimize performance of these data pipelines and ensure high availability, reliability, and data quality across each
- Implement data governance best practices, including data lineage, cataloging, auditing, and access controls.
- Ensure data structures and pathways support integration with AI tooling such as platform MCP, agents, and tools
What’s required
- 5+ years of professional experience in data engineering or a similar role, ideally within a financial services or high-performance computing environment.
- Strong experience with Mongo, SQL, Databricks
- Strong experience developing and refactoring ETLs, flexibility and understanding across
- Solid understanding of data architecture principles, data modeling, and data warehousing.
- Understanding of application topography, edge caching, quick availability models to end user products
- Familiarity with application stack of C# and Node.js middleware services
- Comfort operating in a fast paced, Agile environment
- Fluency with Git source code management
- Writing extensive unit tests using automated TDD tasks
- Commitment to the highest ethical standards
We take care of our people
We invest in our people, their careers, their health, and their well-being. When you work here, we provide:
- Sports card
- Private life insurance
- Private medical and dental care, with vision allowance
- Private pension scheme
- Volunteer opportunities
- Support for employee-led affinity groups representing women, people of color and the LGBT+ community
- Business travel accident insurance
- Employee assistance program
- Educational assistance reimbursement
About Point72
Point72 is a leading global alternative investment firm led by Steven A. Cohen. Building on more than 30 years of investing experience, Point72 seeks to deliver superior returns for its investors through fundamental and systematic investing strategies across asset classes and geographies. We aim to attract and retain the industry’s brightest talent by cultivating an investor-led culture and committing to our people’s long-term growth. For more information, visit https://point72.com/.
Our Warsaw office gives us access to world-class talent with a reputation for excellence and innovation. We’re looking to build an office of subject-matter experts whose fresh perspectives will help evolve our infrastructure and advance the capabilities of our teams. Learn more at https://point72.com/Warsaw.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- MongoDB
- SQL
- Databricks
- ETL
- Data Architecture
- Data Modeling
- Data Warehousing
- C++
- Node.js
- Git
- TDD
- Agile
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта работы с ключевым инструментом стека компании.
Расскажите о наиболее сложном пайплайне, который вы оптимизировали в Databricks. Каких показателей производительности удалось достичь?
Вакансия подразумевает работу с финансовыми данными, где важна точность.
Как вы организуете процессы обеспечения качества данных (Data Quality) и мониторинга в ETL-процессах?
В описании упоминается интеграция с AI-инструментами и агентами.
Каким образом вы бы спроектировали структуру данных для эффективного взаимодействия с AI-агентами и LLM-инструментами?
Проверка навыков работы в команде и понимания смежных технологий.
У вас есть опыт работы с C# и Node.js. Как это помогает вам при проектировании слоев интеграции данных с бэкенд-сервисами?
Оценка приверженности инженерным практикам.
Опишите ваш подход к реализации TDD (Test-Driven Development) в контексте разработки дата-инженерных решений.
Похожие вакансии
Data Scientist
Data Scientist - Commodities
VIE in Research
Software Engineer - Research Platform
FullStack ML Developer
Data Engineer, Investment Services
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Польша