Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Data Engineer
Оценка ИИСильная позиция в компании-лидере рынка с современным стеком технологий и удаленным форматом работы. Четко прописанные зоны ответственности и возможность прямого влияния на продукт делают вакансию очень привлекательной.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует уверенного владения специфическим стеком (Trino, Airflow, ClickHouse) и опыта работы с облачной инфраструктурой AWS. Высокая ответственность за mission-critical пайплайны в реальном времени повышает порог входа.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но формат B2B в USD для опытного Data Engineer (3+ года) на европейском/глобальном рынке обычно предполагает конкурентные ставки. Указанный диапазон соответствует медиане для Middle/Senior специалистов в международных стартапах.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my interest in the Data Engineer position at Sweed. With over 3 years of experience in building robust data infrastructures and a strong command of Python and SQL, I am confident in my ability to contribute to your mission-critical pipelines. My background in managing Airflow and Trino environments aligns perfectly with your current tech stack and the scale of your enterprise platform.
In my previous roles, I have focused on optimizing query performance and ensuring data reliability, which I understand is crucial for Sweed’s real-time analytics and POS services. I am particularly excited about the opportunity to work on an "all-in-one" platform that serves the fast-growing cannabis retail market. I am also familiar with AWS and event-based architectures, and I am eager to bring my expertise in Terraform and Helm to your remote-first team.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Sweed уже сейчас
Присоединяйтесь к лидеру рынка США и стройте высоконагруженные пайплайны на Trino и Airflow — откликайтесь прямо сейчас!
Описание вакансии
Sweed is looking for a Data Engineer! 🚀
🌍 Location: #Remote, EU or overlapping time zones (core hours 09:00–15:00 GMT), USD, B2B.
We are Top 2 in our domain in the US market — and our data infrastructure needs to match that scale. I'm looking for a hands-on Data Engineer to join our remote team and help us keep mission-critical pipelines running fast and reliably.
At Sweed, we're building a powerful "all-in-one" enterprise platform for cannabis retailers: POS + eCommerce + Marketing + Analytics + Inventory.
What you'll own:
⚙️ Design and maintain data pipelines using Airflow & Trino
📊 Ensure data quality, monitoring, and alerting across the platform
☁️ Deploy and maintain services on AWS
🚀 Optimize queries, pipelines, and storage for speed and cost
Who we're looking for:
✅ 3+ years in data engineering
✅ Strong SQL & Python skills
✅ Hands-on with Airflow, ClickHouse / Trino / Spark
✅ Familiarity with event-based / streaming architectures
🎯 Bonus: Terraform, Helm, ArgoCD experience
🔥 Our retailers depend on accurate, real-time data every single day — your work will have direct, visible impact.
Ready to make an impact?
👉 Apply directly here: Откликнуться
📩 Or DM me or comment below, and I'll reach out to you!
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- AWS
- Python
- Terraform
- SQL
- Helm
- Airflow
- Apache Spark
- ArgoCD
- ClickHouse
- Trino
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта работы с ключевым инструментом вакансии и понимания архитектуры распределенных запросов.
Расскажите о вашем опыте оптимизации производительности запросов в Trino или Presto. С какими основными проблемами вы сталкивались?
Оценка навыков проектирования отказоустойчивых систем обработки данных.
Как вы организуете мониторинг и алертинг для сложных DAG в Airflow, чтобы минимизировать время простоя?
Проверка практических навыков работы с облачной инфраструктурой.
Опишите ваш процесс деплоя новых сервисов данных в AWS. Использовали ли вы для этого Terraform или другие IaC инструменты?
Оценка понимания современных архитектурных подходов.
В чем, по вашему мнению, основные сложности при переходе от пакетной обработки данных к стриминговым архитектурам?
Проверка навыков обеспечения качества данных.
Какие подходы и инструменты вы используете для валидации данных (Data Quality) внутри ETL-процессов?
Похожие вакансии
MLOps Engineer (ML pipelines / Kubernetes / Airflow)
Senior Data инженер
Senior MLOps Engineer (Platform Development / LLMOps)
Data Engineer / SAP HANA Developer (Senior)
Data Scientist в RecSys
Data Engineering Team Lead (команда Clickhouse)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!