- Страна
- Россия
- Зарплата
- 300 000 ₽ – 350 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Data Engineer
Привлекательная вакансия в перспективной нише HealthTech с конкурентной зарплатой для РФ. Использование LLM добавляет технологического интереса, хотя работа в стартапе всегда несет определенные риски стабильности.
Сложность вакансии
Позиция уровня Senior требует глубоких знаний в инженерии данных и, вероятно, опыта работы с ML-инфраструктурой. Работа в стартапе предполагает высокую автономность и умение быстро адаптироваться к изменениям стека.
Анализ зарплаты
Предлагаемая зарплата 300-350к Гросс соответствует среднерыночным значениям для Senior Data Engineer в Москве, хотя топовые компании могут предлагать до 450-500к. Для стартапа это достойное предложение, находящееся в рамках медианы.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь уже сейчас
Присоединяйтесь к инновационному HealthTech стартапу и создавайте будущее медицины на основе данных и LLM!
Описание вакансии
Data Engineer в AI HealthTech стартап
Формат: гибрид (Москва) / удаленно (РФ)
Зарплата: 300 000 – 350 000 ₽ Гросс
Компания: AI HealthTech стартап (Медицинские данные & LLM)
Смотреть вакансию: ⬇️
#senior #hybrid
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- LLM
- SQL
- Data Engineering
- ETL
- HealthTech
Возможные вопросы на собеседовании
Важно понимать, как кандидат обеспечивает надежность данных в критически важной сфере медицины.
Как вы организуете мониторинг качества данных (Data Quality) в ETL-процессах для медицинских систем?
Проверка опыта работы с большими языковыми моделями, упомянутыми в вакансии.
Был ли у вас опыт подготовки данных или создания векторных хранилищ для обучения или дообучения LLM?
Оценка навыков проектирования систем в условиях роста стартапа.
Опишите ваш подход к проектированию масштабируемой архитектуры данных с нуля: какие инструменты вы выберете и почему?
Проверка умения работать с облачными или гибридными инфраструктурами.
Какие стратегии партиционирования и индексации в базах данных вы используете для оптимизации тяжелых аналитических запросов?
Оценка навыков командной работы и DevOps-практик.
Как вы выстраиваете процесс CI/CD для пайплайнов данных, чтобы минимизировать простои в продакшене?
Похожие вакансии
ML разработчик (Senior)
Senior / Middle+ Data Scientist
MlOps / Python Backend Engineer (ML)
Data Scientist Senior
Senior/Middle Data Engineer
Senior Data Scientist
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия
- Зарплата
- 300 000 ₽ – 350 000 ₽