- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Data Engineer
Оценка ИИИнтересная вакансия в международной компании с современным стеком технологий. Возможность удаленной работы и четкие требования делают предложение привлекательным для специалистов среднего звена.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует уверенного владения специфическим стеком (Clickhouse, Airflow), но порог входа в 2 года опыта делает её доступной для специалистов уровня Middle. Основная сложность может заключаться в работе с высоконагруженными данными в сфере маркетинга.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для Data Engineer с опытом от 2 лет в Санкт-Петербурге рыночный диапазон составляет 180,000–280,000 рублей. LuckyGroup как международная компания обычно предлагает конкурентоспособные условия.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в LuckyGroup уже сейчас
Присоединяйтесь к международной команде LuckyGroup и развивайте современные решения в сфере медиабаинга!
Описание вакансии
💻 Data Engineer
Удалёнка/Гибрид (Санкт-Петербург)LuckyGroup — международная компания, создающая и развивающая проекты и решения в сфере медиабаинга и партнёрского маркетинга.
Требования:
– Опыт работы Data Engineer от 2-х лет;
– Хорошее знание Clickhouse, Postgres, Python, Pandas;
– Опыт работы с оркестраторами Airflow, Jenkins.
🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- Pandas
- PostgreSQL
- Jenkins
- Apache Airflow
- ClickHouse
Возможные вопросы на собеседовании
Clickhouse является ключевым требованием; важно понимать механизмы хранения данных.
Расскажите о различиях между движками таблиц MergeTree и Log в Clickhouse. В каких случаях вы выберете каждый из них?
Проверка навыков работы с основным оркестратором, указанным в вакансии.
Как вы организуете обработку ошибок и повторные попытки (retries) в DAG-файлах Airflow?
Python и Pandas необходимы для трансформации данных.
Как оптимизировать потребление памяти при обработке большого CSV-файла с помощью Pandas, если он не помещается в RAM?
Проверка опыта работы с реляционными БД.
Какие индексы в PostgreSQL вы бы использовали для ускорения аналитических запросов и в чем их особенности?
Jenkins указан как один из инструментов автоматизации.
Какую роль Jenkins играл в вашем рабочем процессе Data Engineering? Использовали ли вы его для CI/CD пайплайнов или как планировщик задач?
Похожие вакансии
Senior Data Analyst
Data инженер (Middle)
DWH аналитик
Data Analyst
Middle Data analyst
Аналитик маркетплейсов (с перспективой вырасти в руководителя направления)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия