Data Engineer
Привлекательная вакансия с современным стеком технологий, полной удаленкой и расширенным соцпакетом. Отсутствие вилки зарплаты компенсируется обещанием конкурентной оплаты и гибким графиком.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Позиция требует уверенного владения классическим стеком (Airflow, SQL, Python) и понимания архитектуры DWH. Наличие опыта с ClickHouse и dbt будет существенным преимуществом при отборе.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Работодатель не указал зарплатную вилку, однако для позиции Data Engineer с таким стеком (Airflow, ClickHouse, Greenplum) рыночные предложения обычно находятся в диапазоне от 250 000 до 400 000 рублей в зависимости от уровня кандидата.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
Всем привет!*✌️*
Команда Mr Bit в поиске Data Engineer для развития и оптимизации инфраструктуры данных. Если ты любишь строить надежные пайплайны, работать с современным стеком и влиять на архитектуру — мы ждем тебя!
Полная удаленка — работай из любой точки мира;
*💼* Чем предстоит заниматься:
- Проектировать и развивать: проектировать новые модели данных и оптимизировать текущий функционал DWH;
- Строить ETL/ELT: создавать отказоустойчивые пайплайны интеграции новых источников;
- Контролировать качество: внедрять процедуры проверки данных (Data Quality / Data Governance);
- Улучшать процессы: предлагать и внедрять новые идеи по повышению эффективности обработки данных;
- Обеспечивать надежность: поддерживать безопасность и отказоустойчивость инфраструктуры хранилища;
- Документировать: вести актуальную техническую документацию по моделям и пайплайнам.
*🛠* Что мы ждем от тебя:
- Продвинутые знания SQL и Python (для манипуляции данными, написания скриптов и автоматизации);
- Практический опыт работы с PostgreSQL, ClickHouse и/или Greenplum;
- Опыт оркестрации процессов с помощью Apache Airflow;
- Понимание работы с Git;
- Базовые навыки работы с Docker.
*➕*Будет плюсом:
- Опыт построения аналитических хранилищ данных (DWH) с нуля;
- Опыт работы с dbt (Data Build Tool) для трансформации данных;
- Опыт внедрения фреймворков Data Governance и продвинутых метрик Data Quality.
*🎁* Что мы предлагаем:
- Полная удаленка — работай из любой точки мира;
- Гибкость: график 5/2 с гибким началом рабочего дня;
- Конкурентная зарплата — определим индивидуально по результатам собеседования;
- Забота о сотрудниках: 100% оплачиваемый больничный и отпуск;
- Комфорт: предоставим всю необходимую для работы технику;
- Бенефиты: соцпакет (спорт, медицина, обучение);
- Поддержка твоих идей и инициатив, а также всё необходимое для профессионального роста!
*📬* Откликнуться: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- SQL
- Python
- PostgreSQL
- ClickHouse
- Greenplum
- Apache Airflow
- Git
- Docker
- dbt
- ETL
- ELT
- Data Quality
- Data Governance
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков оптимизации производительности в аналитических БД.
В чем заключаются основные различия в оптимизации запросов между PostgreSQL и ClickHouse?
Оценка опыта работы с основным инструментом оркестрации.
Как вы организуете обработку ошибок и повторные запуски (retries) в сложных DAG в Airflow?
Проверка понимания методологий качества данных.
Какие метрики Data Quality вы считаете критически важными для мониторинга ETL-процессов?
Оценка навыков проектирования архитектуры.
Расскажите о вашем опыте проектирования схем данных (например, звезда или снежинка) для аналитических хранилищ.
Проверка владения современными инструментами трансформации.
Как использование dbt меняет подход к разработке и тестированию моделей данных по сравнению с обычными SQL-скриптами?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

