- Страна
- Казахстан
Руководитель Дирекции моделирования кредитных рисков
Оценка ИИЭто статусная роль уровня Head of в крупном финансовом институте с широким кругом полномочий и возможностью внедрять передовые технологии (GenAI). Вакансия привлекательна для опытных лидеров, ищущих масштабные задачи.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена руководящим характером позиции, требованием глубоких технических знаний в MLOps и специфическим опытом в банковских рисках. Также ожидается наличие стратегического мышления для взаимодействия с топ-менеджментом.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, однако для позиций уровня Head of Data Science в банковском секторе Казахстана рыночные предложения обычно начинаются от 1.5 - 2 млн тенге и выше, в зависимости от масштаба задач. Данная роль предполагает управление критически важными для прибыли банка направлениями, что подразумевает высокий уровень компенсации.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
*✅*Руководитель Дирекции моделирования кредитных рисков
Задачи:
• Руководство направлением Data Science и командой DS, ML Engineering, MLOps и аналитиков
• Развитие кредитного скоринга, Collection и Fraud Prevention
• Управление полным циклом ML-продуктов — от гипотезы до Production и мониторинга
• Развитие решений для автоматизации андеррайтинга и управления кредитным портфелем
• Взаимодействие с бизнесом, IT и топ-менеджментом
• Контроль качества моделей и их бизнес-эффекта
Мы ищем вас, если:
• 5+ лет опыта в Data Science / AI / ML
• 2+ года на руководящей позиции
• Есть опыт разработки и внедрения ML-моделей
• Знаете MLOps и инструменты JupyterHub, Airflow, GitLab, MLflow, Hadoop, DVC, vLLM или аналоги
• Сильные лидерские и коммуникативные навыки, стратегическое мышление
• Опыт с GenAI / LLM, AI-агентами или Computer Vision в банковской сфере — преимущество
*📩* Резюме: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Data Science
- Machine Learning
- MLOps
- JupyterHub
- Airflow
- GitLab
- MLflow
- Hadoop
- DVC
- vLLM
- Generative AI
- LLM
- Computer Vision
Возможные вопросы на собеседовании
Вопрос проверяет опыт кандидата в управлении полным циклом разработки и его понимание бизнес-ценности моделей.
Расскажите о самом сложном ML-проекте в банковской сфере, которым вы руководили: от идеи до внедрения и оценки бизнес-эффекта.
Важно понять, как кандидат выстраивает процессы взаимодействия между Data Scientists и инженерами.
Как вы организуете взаимодействие между командами DS и MLOps для обеспечения бесперебойного мониторинга моделей в продакшене?
Позиция предполагает развитие скоринга и предотвращение мошенничества.
Какие подходы к борьбе с Fraud и улучшению Collection вы считаете наиболее перспективными при текущем уровне развития технологий?
В вакансии указано преимущество за опыт с GenAI.
Как, по вашему мнению, внедрение LLM и AI-агентов может трансформировать классический процесс кредитного андеррайтинга?
Проверка лидерских качеств и умения работать с кадрами.
Как вы подходите к формированию команды и удержанию ключевых талантов в условиях высокой конкуренции на рынке Data Science?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
