- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Data Engineer
Позиция предлагает работу над социально значимыми проектами с огромным охватом аудитории. Это отличный шанс для профессионального роста в стабильной организации с сильным ИТ-бэкграундом.
Сложность вакансии
Работа в госсекторе над масштабными городскими системами требует не только глубоких технических знаний, но и понимания специфики работы с персональными данными и сложной архитектурой. Высокая ответственность за стабильность сервисов повышает порог входа.
Анализ зарплаты
Зарплаты в структурах ДИТ Москвы обычно соответствуют среднерыночным показателям для Middle/Senior специалистов в Москве, однако точные цифры сильно зависят от грейда. Предлагаемый диапазон 180-280к является стандартом для опытных инженеров данных в столичном регионе.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в ГКУ Инфогород уже сейчас
Присоединяйтесь к команде ДИТ Москвы и создавайте цифровое будущее столицы уже сегодня!
Описание вакансии
Data Engineer
*ГКУ Инфогород
Мы в Департаменте информационных технологий Правительства Москвы работаем над тем, чтобы город становился умнее, безопаснее, удобнее. Современные технологии могут и должны помогать горожанам вовремя получать актуальную именно для них информацию, оперативно решать важные вопросы и экономить время. Согласитесь, гораздо лучше не ждать в очереди, а в пару кликов записаться к врачу, проверить домашнее задание и оценки ребенка-школьника, передать показания счетчиков и многое-многое другое.*
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Data Engineering
- ETL
- SQL
- Python
- Big Data
Возможные вопросы на собеседовании
Важно понимать, как кандидат обеспечивает надежность передачи данных в критически важных городских сервисах.
Как вы обеспечиваете отказоустойчивость и консистентность данных в ETL-процессах?
Работа в ДИТ подразумевает огромные массивы информации от миллионов пользователей.
Расскажите о вашем опыте оптимизации запросов при работе с Big Data.
Городские сервисы требуют интеграции множества различных систем.
С какими инструментами оркестрации данных вы работали и какие из них считаете наиболее подходящими для крупных экосистем?
Безопасность данных граждан — приоритет для Правительства Москвы.
Какие методы обеспечения безопасности и маскирования данных вы применяли в своей практике?
В крупных проектах важно уметь работать в команде и следовать стандартам.
Как вы подходите к документированию архитектуры данных и процессов обработки?
Похожие вакансии
Junior Data analyst
DWH аналитик
Data инженер
Junior/Middle Data Analyst (Risk Data)
Стажер HR-аналитик
Data Analyst
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!