- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Data engineer (DBT)
Оценка ИИСильный бренд работодателя (наследие Teradata) и работа с современным стеком (dbt). Это отличная возможность для профессионального роста в среде высококлассных инженеров данных.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубокой экспертизы в dbt и понимания архитектуры хранилищ данных. Учитывая бэкграунд компании (ex-Teradata), планка технических требований к кандидатам будет высокой.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в вакансии не указана, но для позиции Data Engineer с фокусом на dbt в Москве рыночный диапазон составляет от 200 до 350 тысяч рублей. Компании уровня Tera Integro обычно предлагают конкурентоспособные условия, соответствующие верхней границе рынка.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Тера Интегро уже сейчас
Присоединяйтесь к команде экспертов Tera Integro и работайте над масштабными проектами в области аналитики данных!
Описание вакансии
Data engineer (DBT)
Компания: Тера Интегро
Компания Tera Integro — это ex-Teradata Россия. Teradata, по сути, придумала и реализовала программно-аппаратные решения для аналитической обработки больших объёмов данных, работающих на группе сервер...
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- SQL
- dbt
- Data Engineering
- ETL
- Data Warehousing
- ELT
Возможные вопросы на собеседовании
dbt является ключевым инструментом в описании вакансии. Важно понимать, как кандидат структурирует проект.
Расскажите о вашем опыте организации структуры проекта в dbt: как вы разделяете слои (staging, intermediate, marts) и почему?
Проверка навыков обеспечения качества данных в автоматизированном режиме.
Какие типы тестов в dbt вы считаете обязательными и как вы обрабатываете ситуации, когда тесты не проходят в CI/CD пайплайне?
Важно понимать, как инженер справляется с ростом объема данных.
Как вы оптимизируете производительность моделей dbt при работе с очень большими таблицами? Использовали ли вы инкрементальные модели?
Проверка понимания жизненного цикла разработки.
Опишите ваш процесс деплоя dbt моделей. Как вы обеспечиваете версионность и совместную работу в команде?
Поскольку компания специализируется на аналитических решениях, важно знание SQL на продвинутом уровне.
С какими диалектами SQL вы работали наиболее плотно и какие специфические функции (например, оконные функции или работа с JSON) чаще всего использовали в dbt-моделях?
Похожие вакансии
Data Scientist (Senior)
Senior Data Scientist
Data Scientist (MLOps)
ML Engineer (Senior)
Старший специалист по Data Science
ML-инженер
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!