- Страна
- Казахстан
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Data Engineer [DWH - External Reporting]
Привлекательная вакансия в финтех-стартапе с использованием современного стека (AI, Airflow, Dagster). Большим плюсом является поддержка релокации в несколько стран и работа на международный рынок.
Сложность вакансии
Позиция требует уверенного владения Python и SQL, а также опыта работы с инструментами оркестрации (Airflow/Dagster) от 3 лет. Уровень сложности средний, так как требуется опыт работы с API и знание английского на уровне B1.
Анализ зарплаты
Зарплата в вакансии не указана, но для Middle Data Engineer с опытом от 3 лет на международном рынке (Кипр, Сербия) медиана составляет около $4,500 - $5,500. Предложение будет конкурентоспособным, если попадет в этот диапазон.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Banco Plata уже сейчас
Присоединяйтесь к Banco Plata и создавайте инновационные финансовые решения на базе ИИ для рынка Мексики!
Описание вакансии
Data Engineer [DWH - External Reporting] / Banco Plata *✅*
*📍*Kazakhstan, Cyprus, Argentina, Serbia (помогают с релокацией)
Banco Plata is a tech platform powered by AI that is redefining the financial experience in Mexico. Plata's mission is to simplify the financial experience.
Требования к кандидату:
- 3+ years of experience as Data Engineer or Software Engineer
- Proficiency in Python
- Experience with ELT/ETL tools (Apache Airflow, Dagster)
- Strong knowledge of SQL and database fundamentals
- Experience building and consuming web services and APIs
- B1 or higher English level
Читать подробнее:
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- SQL
- Apache Airflow
- Dagster
- ETL
- ELT
- API
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с инструментами оркестрации, указанными в вакансии.
Расскажите о самом сложном пайплайне, который вы настраивали в Airflow или Dagster. Как вы обрабатывали ошибки и зависимости?
Важная часть роли — работа с внешними данными и отчетностью.
С какими проблемами вы сталкивались при интеграции данных через внешние API и как обеспечивали их консистентность в DWH?
Проверка фундаментальных знаний SQL, необходимых для работы с DWH.
Как бы вы оптимизировали SQL-запрос, который работает слишком медленно на больших объемах данных в аналитической БД?
Проверка навыков Software Engineering в контексте Data Engineering.
Какие паттерны проектирования на Python вы чаще всего используете при написании ETL-процессов для обеспечения чистоты и тестируемости кода?
Оценка понимания архитектуры хранилищ данных.
В чем, по вашему мнению, основные различия между подходами ETL и ELT, и в каких случаях вы отдадите предпочтение каждому из них?
Похожие вакансии
Senior Data Engineer
Data Scientist Senior
Senior Data Scientist
Senior MLOps инженер
Team Lead Data Science / ML
Data инженер Middle
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!