- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Senior Data Scientist/ML Engineer в направление RecSys
Оценка ИИX5 Tech — один из лидеров ритейл-теха в России с огромными объемами данных, что гарантирует интересные задачи. Вакансия предлагает удаленный формат работы и работу с современным стеком технологий, что делает её крайне привлекательной для Senior-специалистов.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованием опыта от 5 лет и необходимостью владения широким стеком: от глубокого ML до DevOps-инструментов (K8s, Docker) и Big Data (PySpark, Hadoop). Роль предполагает полную ответственность за жизненный цикл модели — от разработки до продакшена.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в вакансии не указана, но для позиции Senior DS/MLE в крупном российском ритейл-техе рыночные ожидания составляют от 350 000 до 550 000 рублей. X5 Tech обычно предлагает конкурентоспособные условия, соответствующие верхним границам рынка.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в X5 Tech уже сейчас
Присоединяйтесь к команде X5 Tech и создавайте передовые рекомендательные системы для миллионов пользователей!
Описание вакансии
Senior Data Scientist/ML Engineer в направление RecSys
Компания: X5 Tech
*🔹*Обязанности
-Участвовать в разработке моделей для продуктивной среды;
-Строить модели машинного обучения, улучшать качество;
-Писать код, проводить code-review;
-Предлагать способы оптимизации и совершенствования существующих инструментов.
*🔹*Требования
-Знание Python;
-Опыт работы в рекомендательных системах/поиске;
-Опыт работы в роли mle/ds от 5ти лет;
-Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного обучения;
-Знание SQL, знакомство с hadoop-стэком;
-Опыт работы с docker, kubernetes, pyspark, kafka, postgres, airflow;
-Наличие опыта вывода разработанных решений в прод.
Python Job в Telegram | в VK | в Max
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- Machine Learning
- RecSys
- SQL
- Hadoop
- Docker
- Kubernetes
- PySpark
- Kafka
- PostgreSQL
- Airflow
- MLOps
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка глубокого понимания специфики рекомендательных систем и умения решать проблему холодного старта.
Расскажите о вашем опыте борьбы с проблемой холодного старта для новых пользователей или товаров в RecSys. Какие подходы вы использовали?
Оценка навыков работы с Big Data, что критично для X5 Tech.
Как вы оптимизируете PySpark-джобы при обработке терабайтных массивов данных для обучения моделей?
Проверка опыта вывода моделей в продакшен и понимания MLOps.
Опишите ваш типичный пайплайн деплоя ML-модели в Kubernetes. Как вы организуете мониторинг качества модели в реальном времени?
Оценка архитектурного мышления.
В каких случаях вы предпочтете двухстадийную модель ранжирования (кандидаты + реранжирование) и какие признаки будут наиболее важны на каждом этапе?
Проверка навыков командной работы и обеспечения качества кода.
На что вы в первую очередь обращаете внимание при проведении code-review в ML-проектах?
Похожие вакансии
Data Scientist
Data Scientist Middle+, Senior
Главный инженер Контроль качества данных
Senior AI-First Data Engineer
Data Scientist (Middle+/Senior)
Senior Data Engineer
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!