- Страна
- Беларусь
Data Engineer (Middle)
Оценка ИИКомпания с большой историей и четким технологическим стеком. Гибридный формат работы и работа в динамичной сфере гемблинга делают вакансию привлекательной для Middle-специалистов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует уверенного владения современным стеком (Airflow, dbt) и глубокого понимания методологий моделирования данных (Data Vault, Kimball). Основная сложность заключается в необходимости сочетать навыки разработки на Python с архитектурным подходом к хранилищам.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в вакансии не указана, однако для Middle Data Engineer на белорусском рынке медиана составляет около $2,500 - $3,500. Учитывая технологичность компании BETERA, можно ожидать предложения в рамках рыночных показателей или чуть выше.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Data Engineer (Middle)
Грейд: Middle
Стек: SQL, Python, Apache Airflow, dbt, Docker, Git, Data Vault, Kimball
BETERA – белорусская беттинговая и онлайн-гемблинговая компания. Мы – один из самых технологичных и динамично развивающихся игроков на рынке. Мы работаем в беттинге более 30 лет, в 2020 году запустили…
Откликнуться через Откликнуться ↓
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- SQL
- Python
- Apache Airflow
- dbt
- Docker
- Git
- Data Vault
- Kimball
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания архитектурных подходов, заявленных в вакансии.
В каких случаях вы бы предпочли использовать Data Vault вместо классической схемы Кимбалла, и как они могут дополнять друг друга?
Оценка навыков работы с основным инструментом оркестрации.
Как вы организуете обработку ошибок и повторные запуски (retries) в DAG-файлах Apache Airflow для обеспечения отказоустойчивости?
Проверка опыта работы с dbt для трансформации данных.
Расскажите о вашем опыте использования dbt: как вы структурируете проекты и используете тесты для контроля качества данных?
Оценка навыков написания сложного SQL.
Опишите случай, когда вам приходилось оптимизировать тяжелый SQL-запрос. Какие инструменты профилирования и методы оптимизации вы использовали?
Проверка навыков контейнеризации.
Как вы используете Docker в процессе разработки и деплоя ETL-пайплайнов?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
