- Страна
- Казахстан
Data Engineer Middle+
Хорошая вакансия для Middle+ инженера в известной финтех-компании Казахстана. Четкий стек технологий и понятные требования, однако гибридный график с обязательным офисом в начале может подойти не всем.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Позиция требует уверенного владения специфическим стеком (ClickHouse, dbt, Airflow) и опыта оптимизации SQL. Основная сложность заключается в необходимости работы из офиса на испытательном сроке.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана. Для позиции Middle+ Data Engineer в Алматы рыночный диапазон составляет от 1 000 000 до 1 800 000 тенге (в эквиваленте USD по текущему курсу), что соответствует уровню крупных финтех-игроков региона.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
Data Engineer Middle+ Solva Group
Местоположение: Алматы
Формат работы: Гибрид
Опубликована: 14.10.2026
Требования:
• Коммерческий опыт построения и развития DWH и data pipelines
• Уверенный коммерческий опыт минимум с 3 из 4 инструментов: ClickHouse, Debezium, dbt, Airflow
• От 2 лет коммерческого опыта в Data Engineering / DWH
• Сильный SQL, включая оптимизацию сложных запросов
Важно:
*📌* Офис на испытательном сроке, далее гибрид 3/2
Контакт: Откликнуться
Откликнуться опубликована в LinkedIn у Аяулым Максаткызы
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- DWH
- Data Pipelines
- ClickHouse
- Debezium
- dbt
- Airflow
- SQL
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта работы с основным инструментом трансформации данных в стеке вакансии.
Расскажите о вашем опыте использования dbt: как вы организуете тестирование моделей и документацию?
ClickHouse имеет свои особенности в плане движков таблиц и оптимизации.
Какие движки таблиц в ClickHouse вы использовали и в каких случаях стоит выбирать ReplicatedMergeTree?
Debezium указан как один из ключевых инструментов для захвата изменений.
С какими сложностями вы сталкивались при настройке CDC через Debezium и как обеспечивали отказоустойчивость?
Вакансия требует навыков оптимизации сложных запросов.
Как вы подходите к оптимизации медленного SQL-запроса в распределенной базе данных? Какие инструменты профилирования используете?
Проверка навыков оркестрации.
Как вы обрабатываете зависимости между задачами в Airflow и какие подходы используете для обработки ошибок (retries, callbacks)?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

