- Страна
- Казахстан
- Зарплата
- 700 000 ₽ – 1 000 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Data Engineer (Middle+)
Стабильная работа в крупном банке с понятным стеком технологий и конкурентной заработной платой для рынка Казахстана. Возможность работать в гибридном формате является дополнительным плюсом.
Сложность вакансии
Позиция требует уверенного владения ETL-инструментами (Informatica/Airflow) и глубоких знаний SQL. Уровень Middle+ предполагает самостоятельность в принятии архитектурных решений для обработки больших данных.
Анализ зарплаты
Предложенная зарплата в 700 000 – 1 000 000 KZT (net) соответствует рыночному уровню для Middle+ специалистов в финансовом секторе Алматы. Верхняя планка является привлекательной для локального рынка.
Сопроводительное письмо
Меня заинтересовала вакансия Data Engineer в Bank CenterCredit, так как мой опыт работы с ETL-процессами и реляционными базами данных (Oracle, PostgreSQL) полностью соответствует вашим требованиям. Я имею практические навыки разработки на Informatica PowerCenter и Airflow, что позволяет мне эффективно выстраивать пайплайны обработки данных и оптимизировать хранилища.
Кроме того, я знаком с инструментами Big Data, такими как Spark и Kafka, и имею опыт работы с Greenplum. Уверен, что мои навыки в проектировании витрин данных и оптимизации сложных SQL-запросов помогут вашей команде в реализации амбициозных аналитических задач и развитии банковской экосистемы.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Bank CenterCredit уже сейчас
Присоединяйтесь к команде одного из ведущих банков Казахстана и развивайте современные Data-решения!
Описание вакансии
#jobs #Алматы
📍 Формат/working arrangement: офис, гибрид, г.Алматы
✔️ Должность/position: Data Engineer (Middle+)
🏢 Место работы/workplace: Bank CenterCredit
💸 Заработная плата/salary estimate: 700 000–1 000 000 KZT (на руки)
📈 Обязанности/responsibilities:
• Разработка и поддержка ETL-процессов с использованием Informatica PC / Airflow
• Интеграция данных из внутренних и внешних источников
• Оптимизация хранения и обработки больших объемов данных
• Взаимодействие с аналитиками, ML-инженерами и бизнес-командами
• Подготовка данных для аналитики и внешней отчетности, создание и изменение витрин данных
• Разработка процедур парсинга и трансформации данных
📌 Требования/requirements:
• Опыт анализа и структурирования больших объемов данных
• Работа с реляционными базами данных (Oracle, PostgreSQL)
• Построение ETL-процессов с использованием Informatica PC / Airflow
➕ Будет плюсом:
• Greenplum, Python, Kafka, Spark, Kubernetes, Power BI
✅ Условия/working conditions:
• Работа в одном из крупнейших банков Казахстана
📢❗️🚨 Контакты для связи:
Telegram: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Informatica PowerCenter
- Airflow
- Oracle
- PostgreSQL
- Greenplum
- Python
- Kafka
- Spark
- Kubernetes
- Power BI
- ETL
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта работы с основным стеком банка.
Расскажите о самом сложном ETL-процессе, который вы проектировали на Informatica PowerCenter или Airflow. С какими проблемами производительности вы столкнулись?
Важно для работы с банковскими данными в Oracle/PostgreSQL.
Как вы подходите к оптимизации тяжелых SQL-запросов при обработке миллионов строк? Какие методы индексации и партиционирования вы используете?
Проверка навыков работы с современными хранилищами.
Был ли у вас опыт работы с Greenplum? В чем основные отличия в подходе к проектированию таблиц в MPP-системах по сравнению с классическими РСУБД?
Оценка умения работать с потоковыми данными.
Как бы вы организовали интеграцию данных из Kafka в хранилище для аналитики в реальном времени?
Проверка понимания бизнес-ценности данных.
Опишите ваш процесс проектирования витрины данных: от сбора требований до финальной реализации. Как вы обеспечиваете качество данных (Data Quality)?
Похожие вакансии
Data инженер Middle+
Data Engineer Python (Middle)
Data инженер Middle
Middle+ ML разработчик
Data-engineer
ML инженер (RecSys, Ecom)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Казахстан
- Зарплата
- 700 000 ₽ – 1 000 000 ₽