- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Data Engineer Middle
X5 — это сильный бренд с масштабными задачами и современным стеком (Trino, Iceberg, DBT). Возможность удаленной работы и четко очерченный технологический стек делают вакансию очень привлекательной для Middle-специалистов.
Сложность вакансии
Позиция требует уверенного владения SQL и специфическим стеком (DBT, Cosmos, Iceberg), что характерно для зрелой Data-инфраструктуры. Однако отсутствие требований к глубокому программированию на Python упрощает вход для системных аналитиков или SQL-разработчиков.
Анализ зарплаты
В объявлении не указана зарплата, но для Middle Data Engineer в российском ритейле и финтехе рыночный диапазон составляет 200-300 тысяч рублей. Уровень X5 обычно соответствует верхней границе рынка для опытных специалистов.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в X5 уже сейчас
Присоединяйтесь к команде X5 и развивайте современные технологии обработки данных в крупнейшем ритейлере страны!
Описание вакансии
#9397
Data Engineer Middle в X5
Требования:
Знание SQL (индексы, функции, оптимизация, профилирование производительности)
Опыт работы с любой реляционной БД (Postgres, Oracle, MySQL, MsSQL, DB2 и т.п.)
Понимание/опыт работы со стеком S3, Trino, Clickhouse, Greenplum, Hive
Умение работать с Git (знание команд git pull/commit/push)
Опыт работы с DBT, Cosmos
Понимание устройства Iceberg, форматов данных
Базовые навыки по работе с данными на Python
Опыт использования системами ведения проектов и документации
Локация: Любая
Дедлайн: 14.07
Писать Откликнуться
Канал Аутстаф запросов Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- SQL
- PostgreSQL
- Oracle
- MySQL
- Microsoft SQL Server
- DB2
- Amazon S3
- Trino
- ClickHouse
- Greenplum
- Apache Hive
- Git
- dbt
- Cosmos
- Apache Iceberg
- Python
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка глубины знаний SQL, критически важных для оптимизации производительности в X5.
Расскажите о методах оптимизации тяжелых SQL-запросов: в каких случаях вы используете индексы, а когда лучше прибегнуть к партиционированию?
DBT является ключевым инструментом в данной вакансии для трансформации данных.
Как вы организуете тестирование данных и документацию моделей в DBT? Работали ли вы с макросами?
X5 использует современные форматы хранения, важно понимать их внутреннее устройство.
В чем основные преимущества формата Apache Iceberg перед обычным Parquet при работе в S3-хранилищах?
Проверка опыта работы с MPP-системами, указанными в стеке.
В чем заключаются особенности распределения данных (distribution keys) в Greenplum и как они влияют на производительность джойнов?
Оценка навыков автоматизации и работы с кодом.
Опишите ваш типичный процесс CI/CD для Data-проекта: от написания кода в Git до деплоя в продакшн через Cosmos.
Похожие вакансии
Data инженер (Middle)
Middle+ Data Engineer
Backend / ML Infrastructure / MLOps инженер
Data Scientist (Модели оценки качества), Диалоговый ИИ и ML сервисы
Специалист по науке о данных прогнозирования
ML Engineer
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!