yandex
N
neoris
Страна
Колумбия
MiddleУдалённоПолная занятость

Data Engineer Midel

ИИОценка ИИ

Интересная вакансия в крупной международной компании с фокусом на передовые технологии (Knowledge Graphs, GenAI). Предлагается конкурентная зарплата и возможности для профессионального роста, хотя описание льгот довольно общее.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.


Вакансия из открытого источника
Пожаловаться
+400% приглашений от HR

Улучшите резюме под эту вакансию

Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Роль требует специфических знаний в области Knowledge Graphs и семантического моделирования (RDF/TTL), что сложнее стандартного Data Engineering. Также необходим высокий уровень английского (B2/C1) для работы в международной распределенной команде.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Анализ зарплаты

Медиана3 500 $
Рынок2 500 $ – 4 500 $
ИИОценка ИИ

Зарплата в вакансии не указана, но для уровня Middle Data Engineer в Колумбии с узкой специализацией на графовых технологиях рыночные показатели обычно выше среднего по региону. Специалисты со знанием GenAI и Knowledge Graphs сейчас крайне востребованы на международном рынке.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Сопроводительное письмо

Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме

Иллюстрация сопроводительного письмаИллюстрация сопроводительного письма

Описание вакансии

EPAM NEORIS is a Digital accelerator that helps companies enter the future, having 20 years of experience as Digital Partners of some of the largest companies in the world. We have more than 4,000 professionals in 11 countries, with our multicultural startup culture where we cultivate innovation, continuous learning to create high-value solutions for our clients.

We are looking for Data Engineer Midel,

Required Qualifications

  • 3 - 5 years of experience in Data Engineering, Backend Engineering, or related roles.
  • Strong background in data modeling, data quality, and production-grade data systems.
  • Proven hands-on experience as a Knowledge Graph SME, including: Entity and relationship modeling, ontology design and semantic modeling, RDF/TTL and graph-based standards.
  • Strong proficiency in Python and SQL.
  • Practical experience building and querying Knowledge Graphs in real-world applications.
  • Experience with Graph-RAG or graph-based retrieval approaches.
  • Solid understanding of data architecture, pipelines, and distributed systems.
  • Ability to work independently in fast-paced, cross-functional environments.
  • Strong English communication skills B2/C1.

Preferred Qualifications

  • Experience integrating Knowledge Graphs with LLMs or GenAI applications.
  • Familiarity with graph databases (e.g., Neo4j, Amazon Neptune, or similar).
  • Experience with cloud platforms (GCP, AWS, or Azure).
  • Knowledge of data governance and metadata management frameworks.

We offer:

  • Statutory & Major benefits
  • Personal Growth
  • Competitive salary
  • Attractive benefits plan

Come and meet us on: http://www.neoris.com, on Facebook, LinkedIn, Twitter, or Instagram @NEORIS.

Brenda Catzin

#LI-BC2

Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ

Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ

Навыки

  • Python
  • SQL
  • Data Modeling
  • Knowledge Graph
  • RDF
  • TTL
  • Ontology Design
  • Semantic Modeling
  • Graph-RAG
  • Data Architecture
  • Distributed Systems
  • Neo4j
  • Amazon Neptune
  • LLM
  • Generative AI
  • GCP
  • AWS
  • Azure
  • Data Governance

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка глубоких знаний в основной специализации вакансии.

Расскажите о вашем опыте проектирования онтологий и семантического моделирования. Какие стандарты (RDF, OWL) вы использовали?

Оценка практического опыта работы с современными архитектурами на стыке графов и ИИ.

Как бы вы реализовали систему Graph-RAG для улучшения ответов LLM? В чем основные преимущества перед обычным векторным поиском?

Проверка навыков работы с инструментами, указанными в предпочтительных требованиях.

С какими графовыми базами данных (Neo4j, Neptune) вы работали и как решали вопросы масштабируемости графовых запросов?

Оценка понимания классического Data Engineering в контексте графов.

Как вы организуете ETL-процессы для преобразования реляционных данных в графовую структуру, обеспечивая при этом качество данных?

Проверка навыков работы в кросс-функциональной среде.

Опишите случай, когда вам приходилось самостоятельно принимать архитектурное решение в условиях сжатых сроков. Каков был результат?

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Похожие вакансии

N
neoris
Колумбия
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!