- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Data Engineer/ MLOpsE
Оценка ИИBell Integrator — известный системный интегратор с крупными заказчиками, что гарантирует серьезный стек технологий и стабильность. Вакансия предлагает отличный баланс между Data Engineering и MLOps, что сейчас крайне востребовано на рынке.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует уверенного владения инструментами Big Data (Hadoop, Spark) и навыков MLOps для вывода моделей в продакшн. Дополнительную сложность создают требования к знанию RL и графовых нейросетей для продвинутых задач.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для позиции Middle Data Engineer/MLOps в Москве рыночный диапазон составляет от 200 000 до 350 000 рублей. Bell Integrator обычно предлагает конкурентоспособные условия, соответствующие средним значениям по ИТ-отрасли.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Bell Integrator уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Bell Integrator и развивайте MLOps-решения в крупном финтех-проекте!
Описание вакансии
Data Engineer/ MLOpsE
Москва
Компания: Bell Integrator
*☑️*ЧТО МЫ ОЖИДАЕМ ОТ КАНДИДАТА:
-Понимание основ облачных технологий и технологий виртуализации и контейнеризации;
-Опыт с экосистемой Hadoop (HDFS, Hive, Spark и п-р.);
-Опыт промышленной разработки Python;
-Опыт работы с ETL (Airflow и пр.);
-Опыт работы с CI/CD решениями на базе Jenkins и Bitbucket / Git.
БУДЕТ ПЛЮСОМ:
Опыт работы с платформами оркестрации контейнеров K8s, OpenShift;
Опыт внедрения DS-моделей в промышленный контур;
Опыт работы с Kafka;
Опыт работы с популярными РСУБД (Greenplum, Teradata, Oracle, PostgreSQL);
Понимание принципов построения хранилищ данных DWH;
Знания в RL и Графовых нейросетях;
Отличные знания в области классического ML и DL.
*☑️*ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:
-Разработка, поддержка и оптимизация ETL-процессов команды на платформах банка;
-Внедрение разработанных DS-моделей в промышленную среду (MLOps);
-Поддержка промышленной эксплуатации разработанных решений.
*☑️*МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
-Возможность участия в интересных проектах.
-Возможность профессионального и карьерного роста в компании.
-Опыт работы в команде профессионалов.
-Специальные тарифы для сотрудников в спортивные клубы и языковые курсы и пр.
-Офисный\гибридный формат работы в Москве.
Контакты: Откликнуться
IT Jobs в Telegram | в VK | в Max
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Hadoop
- HDFS
- Hive
- Spark
- Python
- ETL
- Airflow
- CI/CD
- Jenkins
- BitBucket
- Git
- Kubernetes
- OpenShift
- Kafka
- Greenplum
- Teradata
- Oracle
- PostgreSQL
- DWH
- Reinforcement Learning
- Graph Neural Networks
- Machine Learning
- Deep Learning
- MLOps
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с Big Data стеком.
Расскажите о наиболее сложном ETL-процессе, который вы оптимизировали с использованием Spark и Airflow.
Оценка навыков MLOps и понимания жизненного цикла модели.
С какими основными трудностями вы сталкивались при переносе DS-моделей из Jupyter Notebook в промышленный контур?
Проверка навыков работы с контейнеризацией, указанных в вакансии.
Как вы организуете мониторинг и логирование моделей, развернутых в Kubernetes или OpenShift?
Оценка архитектурного мышления в контексте DWH.
В чем заключаются ключевые различия при проектировании ETL для Greenplum по сравнению с классической PostgreSQL?
Проверка теоретической базы в продвинутых темах ML.
В каких сценариях вы бы предпочли использовать графовые нейросети вместо классических методов машинного обучения?
Похожие вакансии
Middle+ Data Engineer
Backend / ML Infrastructure / MLOps инженер
Data инженер (Middle)
Data Engineer Middle
Data Scientist (Модели оценки качества), Диалоговый ИИ и ML сервисы
Backend / ML Infrastructure / MLOps инженер (ИИ-ассистент)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!