- Страна
- Россия
- Зарплата
- 260 000 ₽ – 350 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Data Engineer / SAP HANA Developer (Senior)
Оценка ИИИнтересная и узкоспециализированная роль для опытных инженеров с хорошей оплатой. Из минусов — формат аутстаффа и оформление только через ИП, что подходит не всем.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена редким сочетанием глубоких знаний SAP HANA (включая бинарные форматы логов) и навыков системного программирования для создания парсеров. Требуется опыт работы с современным стеком данных (Iceberg, Kafka) на уровне Senior.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная вилка 260-350к руб. на руки соответствует рыночному уровню для Senior Data Engineer в РФ, однако для специалиста с редким знанием SAP HANA это скорее среднее значение, так как такие нишевые эксперты могут претендовать на верхнюю границу и выше.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my strong interest in the Senior Data Engineer / SAP HANA Developer position at LIAN. With extensive experience in SAP HANA administration and data engineering, I am confident in my ability to develop high-performance parsers for diagnostic and trace files. My background includes working with complex scale-out configurations and interpreting low-level HANA logs to resolve performance bottlenecks.
I have a proven track record of building data pipelines using Python and Go, and I am well-versed in modern data formats like Apache Iceberg and streaming platforms like Apache Kafka. The challenge of automating log analysis to accelerate incident investigation aligns perfectly with my expertise in observability and SRE practices. I look forward to the possibility of contributing to your team's success.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в LIAN уже сейчас
Если вы эксперт в SAP HANA и Data Engineering, не упустите шанс поработать над сложным проектом в LIAN — откликайтесь прямо сейчас!
Описание вакансии
Позиция: Data Engineer / SAP HANA Developer (Senior)Формат: Аутстафф
Вилка: 260.000 -350.000 руб на руки
Занятость: Полная
Локация: РФ
Оформление: ИП
Компания: LIAN
Чем предстоит заниматься:- Разработать парсер на Python/Go/Java/C++ для чтения диагностических и трейс-файлов SAP HANA (текстовые и бинарные форматы) в scale-out конфигурации.
- Извлекать события и метрики из логов, интерпретировать ошибки и проблемы производительности HANA.
- Преобразовывать разобранные данные в формат Iceberg/Paimon (таблицы, JSON, события).
- Настроить потоковую выгрузку данных в Apache Kafka.
- Автоматизировать анализ логов и трейсов для ускорения расследования инцидентов и мониторинга производительности HANA кластера.
Наши пожелания к кандидатам:
- Понимать структуру и назначение диагностических и трейс-файлов SAP HANA, уметь интерпретировать события.
- Уверенно владеть Python/Go/Java/C++/Rust для парсинга логов (текст и бинарные форматы), иметь опыт написания утилит разбора файлов.
- Иметь опыт работы с SAP HANA как источником данных: SQL-диалект, типы данных, форматы экспорта, базовая администрация.
- Уметь преобразовывать разобранные данные в формат Iceberg/Paimon (таблицы, события, JSON) и выгружать в Apache Kafka.
- Иметь практику в data engineering / observability / SRE: автоматизация анализа логов/трейсов, расследование инцидентов производительности и ошибок.
Для отклика писать в личные сообщения @yanggilla
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- SAP HANA
- Python
- Go
- Java
- C++
- Rust
- Apache Iceberg
- Apache Paimon
- Apache Kafka
- SQL
- SRE
- Observability
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания специфики SAP HANA на низком уровне.
Какие основные типы трейс-файлов в SAP HANA вы знаете и в чем различие между indexserver и nameserver логами при расследовании инцидентов?
Оценка навыков разработки парсеров для бинарных данных.
С какими библиотеками или подходами в Python/Go вы работали для эффективного чтения и парсинга бинарных файлов большого объема?
Проверка опыта работы с форматами табличного хранения.
В чем преимущество использования Apache Iceberg перед обычным Parquet при хранении результатов анализа логов?
Оценка навыков работы с Kafka.
Как вы обеспечите гарантию доставки 'at-least-once' при передаче разобранных событий из парсера в Kafka?
Проверка навыков SRE и траблшутинга.
Опишите ваш подход к автоматизации поиска аномалий в логах SAP HANA: какие метрики или паттерны вы бы выделили в первую очередь?
Похожие вакансии
MLOps Engineer (ML pipelines / Kubernetes / Airflow)
Senior Data инженер
Senior MLOps Engineer (Platform Development / LLMOps)
Senior ML Engineer
Senior MLOps
Senior Data Scientist (Search)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия
- Зарплата
- 260 000 ₽ – 350 000 ₽