- Страна
- Россия
- Зарплата
- 260 000 ₽ – 350 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Data Engineer / SAP HANA Developer (Senior)
Оценка ИИИнтересная и узкоспециализированная роль для опытных инженеров с хорошей оплатой. Из минусов — формат аутстаффа и оформление только через ИП, что подходит не всем.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена редким сочетанием глубоких знаний SAP HANA (включая бинарные форматы логов) и навыков системного программирования для создания парсеров. Требуется опыт работы с современным стеком данных (Iceberg, Kafka) на уровне Senior.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная вилка 260-350к руб. на руки соответствует рыночному уровню для Senior Data Engineer в РФ, однако для специалиста с редким знанием SAP HANA это скорее среднее значение, так как такие нишевые эксперты могут претендовать на верхнюю границу и выше.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в LIAN уже сейчас
Если вы эксперт в SAP HANA и Data Engineering, не упустите шанс поработать над сложным проектом в LIAN — откликайтесь прямо сейчас!
Описание вакансии
Позиция: Data Engineer / SAP HANA Developer (Senior)Формат: Аутстафф
Вилка: 260.000 -350.000 руб на руки
Занятость: Полная
Локация: РФ
Оформление: ИП
Компания: LIAN
Чем предстоит заниматься:- Разработать парсер на Python/Go/Java/C++ для чтения диагностических и трейс-файлов SAP HANA (текстовые и бинарные форматы) в scale-out конфигурации.
- Извлекать события и метрики из логов, интерпретировать ошибки и проблемы производительности HANA.
- Преобразовывать разобранные данные в формат Iceberg/Paimon (таблицы, JSON, события).
- Настроить потоковую выгрузку данных в Apache Kafka.
- Автоматизировать анализ логов и трейсов для ускорения расследования инцидентов и мониторинга производительности HANA кластера.
Наши пожелания к кандидатам:
- Понимать структуру и назначение диагностических и трейс-файлов SAP HANA, уметь интерпретировать события.
- Уверенно владеть Python/Go/Java/C++/Rust для парсинга логов (текст и бинарные форматы), иметь опыт написания утилит разбора файлов.
- Иметь опыт работы с SAP HANA как источником данных: SQL-диалект, типы данных, форматы экспорта, базовая администрация.
- Уметь преобразовывать разобранные данные в формат Iceberg/Paimon (таблицы, события, JSON) и выгружать в Apache Kafka.
- Иметь практику в data engineering / observability / SRE: автоматизация анализа логов/трейсов, расследование инцидентов производительности и ошибок.
Для отклика писать в личные сообщения @yanggilla
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- C++
- Python
- Rust
- SQL
- SRE
- Java
- Apache Iceberg
- Observability
- Apache Kafka
- Go
- SAP HANA
- Apache Paimon
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания специфики SAP HANA на низком уровне.
Какие основные типы трейс-файлов в SAP HANA вы знаете и в чем различие между indexserver и nameserver логами при расследовании инцидентов?
Оценка навыков разработки парсеров для бинарных данных.
С какими библиотеками или подходами в Python/Go вы работали для эффективного чтения и парсинга бинарных файлов большого объема?
Проверка опыта работы с форматами табличного хранения.
В чем преимущество использования Apache Iceberg перед обычным Parquet при хранении результатов анализа логов?
Оценка навыков работы с Kafka.
Как вы обеспечите гарантию доставки 'at-least-once' при передаче разобранных событий из парсера в Kafka?
Проверка навыков SRE и траблшутинга.
Опишите ваш подход к автоматизации поиска аномалий в логах SAP HANA: какие метрики или паттерны вы бы выделили в первую очередь?
Похожие вакансии
Data Scientist (Senior)
Senior Data Scientist
ML Engineer (Senior)
Старший специалист по Data Science
ML-инженер
Data Scientist
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!