- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Data Engineer Senior
Оценка ИИX5 — один из крупнейших работодателей в РФ с сильной инженерной культурой. Вакансия предлагает работу с современным стеком технологий и сложными бизнес-задачами, что отлично подходит для профессионального роста Senior-специалиста.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена необходимостью сочетать глубокие технические навыки (SQL, Python, K8s) с пониманием специфических бизнес-процессов ритейла (IBP, S&OP). Роль Senior предполагает не только разработку, но и системное проектирование решений.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для позиции Senior Data Engineer в крупном российском ритейле рыночный диапазон составляет от 300 000 до 450 000 рублей. X5 обычно предлагает конкурентоспособные условия, соответствующие верхним границам рынка.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в X5 Group уже сейчас
Присоединяйтесь к команде X5 и создавайте передовые решения для ритейла — откликайтесь прямо сейчас!
Описание вакансии
#9398
Data Engineer Senior в X5
Локация: Любая
Требования:
Опыт работы с интеграциями и обработкой данных в бизнес-системах.
Свободное владение SQL (PostgreSQL): сложные запросы, CTE, оконные функции, оптимизация.
Практические навыки в Python (pandas, psycopg2, Flask/FastAPI) — для ETL и автоматизации.
Опыт работы с RabbitMQ или другими системами очередей.
Понимание принципов микросервисной архитектуры и REST API.
Опыт использования Docker, Git, GitLab CI/CD.
Аналитическое и системное мышление — способность видеть «большую картину» и проектировать решения.
Готовность работать в команде с консультантами и моделистами, понимать их задачи и помогать в реализации.
Опыт работы с системами IBP, S&OP, Demand Planning, Advanced Analytics.
Понимание бизнес-процессов ритейла: прогнозирование спроса, управление запасами, логистика.
Опыт с Kubernetes, Apache Superset, Nginx.
Знание методологий внедрения (Agile, Waterfall), опыт участия в проектах цифровой трансформации.
Дедлайн: 06.07
Писать Откликнуться
Канал Аутстаф запросов Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- SQL
- PostgreSQL
- Python
- Pandas
- psycopg2
- Flask
- FastAPI
- RabbitMQ
- REST API
- Docker
- Git
- GitLab CI/CD
- Kubernetes
- Apache Superset
- Nginx
- Agile
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков оптимизации производительности в PostgreSQL.
Расскажите о вашем опыте оптимизации сложных SQL-запросов с использованием CTE и оконных функций. Какие инструменты профилирования вы использовали?
Оценка навыков построения ETL-процессов.
Как бы вы спроектировали отказоустойчивый ETL-процесс на Python для передачи данных из REST API в PostgreSQL через RabbitMQ?
Проверка понимания контейнеризации и оркестрации.
Опишите ваш опыт работы с Kubernetes и Docker: как вы настраивали CI/CD пайплайны для деплоя микросервисов?
Оценка бизнес-ориентированности кандидата.
Как технические решения в области Data Engineering могут напрямую повлиять на точность прогнозирования спроса (Demand Planning) в ритейле?
Проверка навыков командного взаимодействия.
Был ли у вас опыт работы в связке с консультантами и аналитиками данных? Как вы выстраиваете процесс сбора требований к данным?
Похожие вакансии
ML-инженер
Python разработчик (DWH/Data Engineering)
Data Scientist Middle+, Senior
Data Scientist
Middle+ Data инженер
Senior Data инженер
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!