- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Data Engineer Senior
Оценка ИИX5 — это сильный бренд с огромными объемами данных, что гарантирует интересные задачи. Вакансия предлагает полную удаленку и работу с современным стеком, что делает её крайне привлекательной для опытных инженеров.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованиями к Senior-уровню, глубоким знанием распределенных вычислений (Spark) и широким стеком технологий (Greenplum, Kubernetes, Hadoop). Ожидается опыт проектирования архитектуры и работы в условиях неопределенности.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для позиции Senior Data Engineer в российском ритейле рыночный диапазон составляет от 350 000 до 500 000 рублей. X5 обычно предлагает конкурентоспособные условия, соответствующие верхним границам рынка.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в X5 уже сейчас
Присоединяйтесь к команде X5 и развивайте современные BigData-решения в одном из крупнейших ритейлеров страны!
Описание вакансии
#9396
Data Engineer Senior в X5
Требования: от 3 лет коммерческой разработки, от 2 лет разработка систем в промышленной эксплуатации, от 2 лет BigData. Глубокие теоретические знания стека технологий и практический опыт. Умение давать и принимать обратную связь. Опыт работы с бизнес-требованиями (сбор, формирование, анализ), опыт работы в условиях постоянно меняющихся требований. Опыт написания программ распределенных вычислений (Spark) и ETL процессов. Опыт проведения Code Review. Опыт/понимание разработки и проектирования архитектуры БД, создание и манипуляции с БД. Опыт оптимизации запросов. Понимание процессов CI/CD. Опыт написания unit тестов. Python 3.5+, Spark 2.2+, Hadoop, Hive, Airflow, Kubernetes (K8S), SQLAlchemy, PostgreSQL, Greenplum, PyTest / Unittest, Flake8 / PyLint, Black, Docker, Git, GitLab, CI/CD, Shell, Linux.
Локация: Любая
Дедлайн: 14.07
Писать Откликнуться
Канал Аутстаф запросов Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- Spark
- Hadoop
- Hive
- Airflow
- Kubernetes
- SQLAlchemy
- PostgreSQL
- Greenplum
- PyTest
- Docker
- Git
- GitLab
- CI/CD
- Shell
- Linux
- ETL
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков оптимизации производительности в распределенных системах.
Расскажите о вашем опыте оптимизации Spark-приложений. Какие техники вы использовали для борьбы с data skew?
Оценка архитектурного мышления и понимания специфики MPP-баз данных.
В чем заключаются основные различия в проектировании таблиц для PostgreSQL и Greenplum? Как выбор ключа дистрибуции влияет на производительность?
Проверка умения работать с инфраструктурными инструментами.
Опишите ваш опыт работы с Airflow. Как вы организуете обработку ошибок и перезапуск сложных DAG-ов?
Оценка навыков обеспечения качества кода.
На что вы в первую очередь обращаете внимание при проведении Code Review в ETL-процессах?
Проверка гибкости и навыков системного анализа.
Приведите пример ситуации, когда бизнес-требования изменились в процессе разработки. Как вы адаптировали архитектуру решения?
Похожие вакансии
ML-инженер
Python разработчик (DWH/Data Engineering)
Data Scientist Middle+, Senior
Data Scientist
Middle+ Data инженер
Senior Data инженер
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!