- Страна
- Россия
- Зарплата
- от 1 700 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Data Engineer SQL
Оценка ИИВакансия предлагает стабильный долгосрочный проект в банковском секторе с гибридным графиком. Однако, необходимость частичного оформления в штат и прохождения СБ может усложнить процесс найма для некоторых кандидатов.
Сложность вакансии
Оценка ИИСредний уровень сложности обусловлен строгими требованиями к безопасности (СБ банка) и необходимостью частичного трудоустройства в штат. Технический стек стандартный для Big Data, но требует уверенного владения SQL и инструментами Hadoop.
Анализ зарплаты
Оценка ИИСтавка 1700 руб./час (около 270-300 тыс. руб. в месяц при полной занятости) соответствует рыночному уровню для Middle Data Engineer в Москве, хотя для Senior-специалистов в банковском секторе предложения могут быть выше.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my interest in the Data Engineer SQL position for the banking project. With a strong background in building ETL pipelines and working within the Hadoop ecosystem (Spark, Hive), I am confident in my ability to contribute to your team's data storage and operational risk analytics efforts. My proficiency in advanced SQL and experience with Apache Airflow align perfectly with the technical requirements of this role.
Throughout my career, I have focused on automating data delivery and optimizing existing processes to ensure high data quality and availability. I am comfortable working in a hybrid environment and have experience collaborating closely with DWH developers and analysts. I am particularly interested in this opportunity because it allows me to apply my Python skills for data transformation while participating in the architectural improvement of ETL processes.
I am a Russian citizen currently based in the Moscow region and am ready to comply with the formal employment requirements of the end client. I look forward to the possibility of discussing how my technical skills and analytical mindset can support your consulting company's long-term project goals.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Консалтинговая компания (конечный Банк) уже сейчас
Отправьте свое резюме и данные для скрининга в Telegram, чтобы присоединиться к команде крупного банка!
Описание вакансии
Data Engineer SQL в консалтинговую компанию (конечный Банк) ГИБРИД
Гражданство РФ, локация - МСК\МО. Срок проекта - долгосрок
❗️Гибридный формат: 2-3 дня в неделю❗️ НЕОБХОДИМО ТРУДОУСТРОЙСТВО НА НЕ ПОЛНУЮ СТАВКУ К КОНЕЧНОМУ ЗАКАЗЧИКУ (для мужчин необходим военный билет\прописное)❗️ СБ У КОНЕЧНОГО ЗАКАЗЧИКА❗️Ставка 1700, с НДС
📍Адрес: г. Москва, Кутузовский проспект
Команда занимается хранением, сбором и предоставлением информации об операционных рисках, а также всевозможной аналитикой, включая аналитическую и операционную отчетность, Ad-hoc анализ и поддержку регулярных бизнес-процессов.
Задачи:
\* Разработка и поддержка пайплайнов данных.
\* Автоматизация загрузки, трансформации и доставки данных.
\* Мониторинг и оптимизация существующих процессов.
\* Взаимодействие с командами аналитиков и разработчиков DWH.
\* Участие в улучшении архитектуры ETL-процессов.
Стек: Apache Airflow, Spark / Hive, Jenkins, Power Designer
Требования (+/-):
- Продвинутый SQL
- Опыт в построении витрин/ETL или дашбордов с самостоятельной подготовкой данных
- Базовый Python для аналитики (дата фреймы, пандас)
- Непосредственно опыт с хадупом (spark, Hive) или с airflow
- Продвинутый Python или Java (желательно)
- Английский язык: технический уровень (чтение документации, профильных ресурсов)
- Готовность к большому объему общения, коммуникабельность
- Критическое мышление / Аналитический склад ума
- Желание развиваться и обучаться новому
- Ответственность за конечный результат
❗️Важно
При отправке кандидата приложите информацию:
ФИО
Дата рождения
Локация
Грейд
Рейт (ставка/час)
Возможная дата старта на новый проект
Планы на отпуск в ближайшие 6 мес
Штатный/партнерский/рынок
Скрининг по заявленным требованиям к вакансии (проставить +-)
Откликнуться на запрос: ОткликнутьсяПо вопросам партнерского сотрудничества: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- Pandas
- SQL
- Apache Spark
- Jenkins
- ETL
- Apache Airflow
- Apache Hive
- DWH
- PowerDesigner
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка глубины знаний SQL, критически важных для данной роли.
Расскажите о наиболее сложных оконных функциях или оптимизациях SQL-запросов, которые вы применяли для обработки больших объемов данных.
Вакансия предполагает работу с Airflow и Spark.
Как вы организуете обработку ошибок и повторные запуски (retries) в DAG-файлах Airflow при работе со Spark-задачами?
Роль включает участие в улучшении архитектуры ETL.
С какими основными проблемами производительности в Hive вы сталкивались и какие методы партиционирования или бакетирования использовали для их решения?
В требованиях указан Python для аналитики.
Опишите ваш опыт использования Pandas для трансформации данных: в каких случаях вы предпочтете его чистому SQL или Spark?
Работа в банке требует точности и ответственности.
Как вы обеспечиваете качество данных (Data Quality) при автоматизации загрузки в хранилище?
Похожие вакансии
MLOps Engineer (ML pipelines / Kubernetes / Airflow)
Senior Data инженер
Senior MLOps Engineer (Platform Development / LLMOps)
Data Engineer / SAP HANA Developer (Senior)
Data Scientist в RecSys
Data Engineering Team Lead (команда Clickhouse)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия
- Зарплата
- от 1 700 ₽