- Страна
- Россия
- Зарплата
- от 1 700 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Data Engineer SQL
Оценка ИИВакансия предлагает стабильный долгосрочный проект в банковском секторе с гибридным графиком. Однако, необходимость частичного оформления в штат и прохождения СБ может усложнить процесс найма для некоторых кандидатов.
Сложность вакансии
Оценка ИИСредний уровень сложности обусловлен строгими требованиями к безопасности (СБ банка) и необходимостью частичного трудоустройства в штат. Технический стек стандартный для Big Data, но требует уверенного владения SQL и инструментами Hadoop.
Анализ зарплаты
Оценка ИИСтавка 1700 руб./час (около 270-300 тыс. руб. в месяц при полной занятости) соответствует рыночному уровню для Middle Data Engineer в Москве, хотя для Senior-специалистов в банковском секторе предложения могут быть выше.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь уже сейчас
Отправьте свое резюме и данные для скрининга в Telegram, чтобы присоединиться к команде крупного банка!
Описание вакансии
Data Engineer SQL в консалтинговую компанию (конечный Банк) ГИБРИД
Гражданство РФ, локация - МСК\МО. Срок проекта - долгосрок
❗️Гибридный формат: 2-3 дня в неделю❗️ НЕОБХОДИМО ТРУДОУСТРОЙСТВО НА НЕ ПОЛНУЮ СТАВКУ К КОНЕЧНОМУ ЗАКАЗЧИКУ (для мужчин необходим военный билет\прописное)❗️ СБ У КОНЕЧНОГО ЗАКАЗЧИКА❗️Ставка 1700, с НДС
📍Адрес: г. Москва, Кутузовский проспект
Команда занимается хранением, сбором и предоставлением информации об операционных рисках, а также всевозможной аналитикой, включая аналитическую и операционную отчетность, Ad-hoc анализ и поддержку регулярных бизнес-процессов.
Задачи:
\* Разработка и поддержка пайплайнов данных.
\* Автоматизация загрузки, трансформации и доставки данных.
\* Мониторинг и оптимизация существующих процессов.
\* Взаимодействие с командами аналитиков и разработчиков DWH.
\* Участие в улучшении архитектуры ETL-процессов.
Стек: Apache Airflow, Spark / Hive, Jenkins, Power Designer
Требования (+/-):
- Продвинутый SQL
- Опыт в построении витрин/ETL или дашбордов с самостоятельной подготовкой данных
- Базовый Python для аналитики (дата фреймы, пандас)
- Непосредственно опыт с хадупом (spark, Hive) или с airflow
- Продвинутый Python или Java (желательно)
- Английский язык: технический уровень (чтение документации, профильных ресурсов)
- Готовность к большому объему общения, коммуникабельность
- Критическое мышление / Аналитический склад ума
- Желание развиваться и обучаться новому
- Ответственность за конечный результат
❗️Важно
При отправке кандидата приложите информацию:
ФИО
Дата рождения
Локация
Грейд
Рейт (ставка/час)
Возможная дата старта на новый проект
Планы на отпуск в ближайшие 6 мес
Штатный/партнерский/рынок
Скрининг по заявленным требованиям к вакансии (проставить +-)
Откликнуться на запрос: ОткликнутьсяПо вопросам партнерского сотрудничества: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- SQL
- Apache Airflow
- Apache Spark
- Apache Hive
- Jenkins
- PowerDesigner
- Python
- Pandas
- ETL
- DWH
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка глубины знаний SQL, критически важных для данной роли.
Расскажите о наиболее сложных оконных функциях или оптимизациях SQL-запросов, которые вы применяли для обработки больших объемов данных.
Вакансия предполагает работу с Airflow и Spark.
Как вы организуете обработку ошибок и повторные запуски (retries) в DAG-файлах Airflow при работе со Spark-задачами?
Роль включает участие в улучшении архитектуры ETL.
С какими основными проблемами производительности в Hive вы сталкивались и какие методы партиционирования или бакетирования использовали для их решения?
В требованиях указан Python для аналитики.
Опишите ваш опыт использования Pandas для трансформации данных: в каких случаях вы предпочтете его чистому SQL или Spark?
Работа в банке требует точности и ответственности.
Как вы обеспечиваете качество данных (Data Quality) при автоматизации загрузки в хранилище?
Похожие вакансии
Senior Data Scientist
Senior MLOps инженер
Team Lead Data Science / ML
MLOps инженер (Team Lead)
MLOps инженер (Тимлид)
Senior MLOps инженер
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!