+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

MiddleУдалённо

Data Engineer (SQL Middle+)

Name: Quick Offer — сервис для поиска работы на hh.ru
Brand: Quick Offer
SKU: quick-offer-saas
Availability: InStock
Rating: 4.9 (682 reviews)

Интересный проект для Middle+ специалиста с четким стеком технологий. Однако отсутствие информации о компании, локации и уровне оплаты снижает общую привлекательность предложения.

Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний

Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно

Средний уровень сложности обусловлен требованием продвинутого владения SQL и опытом работы с Airflow. Проект ограничен по времени, что предполагает быструю адаптацию и высокую самостоятельность.

Анализ зарплаты

Медиана320 000 ₽

Рынок220 000 ₽ – 450 000 ₽

В объявлении не указана заработная плата, но для уровня Middle+ Data Engineer на российском рынке характерны вилки от 250 000 до 400 000 рублей. Краткосрочный характер проекта (до конца года) может подразумевать повышенную ставку.

Меня заинтересовала вакансия Data Engineer для вашего текущего проекта. Обладая глубокими знаниями SQL, включая сложные оконные функции и CTE, а также опытом работы с Python (Pandas, NumPy) и Airflow, я готов оперативно включиться в задачи и обеспечить качественную обработку данных.

Мой опыт позволяет мне эффективно проектировать ETL-процессы и оптимизировать запросы, что критично для краткосрочных проектов с четкими дедлайнами. Буду рад обсудить детали задач и то, как мой стек технологий поможет вашей команде достичь целей до конца года.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь уже сейчас

Откликайтесь прямо сейчас, чтобы успеть принять участие в интересном проекте до конца года!

Описание вакансии

#9450

Требуется Data Engineer (SQL Middle+). Локация: не указана. Требования: продвинутый SQL (CTE, Window Functions), Python (pandas, numpy), опыт с Airflow. Проект до конца года. Дедлайн: не указан.

Писать Откликнуться

Канал Аутстаф запросов Откликнуться

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

Python
NumPy
Pandas
SQL
ETL
Apache Airflow

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка глубины знаний SQL, критически важных для данной роли.

Расскажите о наиболее сложном случае использования оконных функций или рекурсивных CTE в вашей практике.

Оценка навыков работы с основным инструментом оркестрации.

Как вы организуете обработку ошибок и повторные запуски (retries) в DAG Airflow?

Проверка умения работать с большими объемами данных в Python.

В каких случаях вы предпочтете использовать NumPy вместо Pandas для обработки данных и почему?

Оценка навыков оптимизации производительности.

Какие методы оптимизации SQL-запросов вы применяете, если замечаете значительное замедление при росте объема данных?

Проверка готовности к работе в условиях ограниченного времени.

Как вы расставляете приоритеты в задачах, если проект имеет жесткий дедлайн до конца года?

Похожие вакансии

Не указана

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

Откликайтесьна вакансии с ИИ

Data Engineer (SQL Middle+)

Анализ зарплаты

Сопроводительное письмо